Самый эффективный способ вставки тысяч строк данных в базу данных SQL Azure?

Я работаю над средством импорта, которое генерирует данные, которые необходимо поместить в базу данных SQL Azure (настроенную как бессерверную с 4 виртуальными ядрами).

Объекты, которые я вставляю, имеют всего несколько столбцов.

Id : INT
Type : NVARCHAR
Uid : NVARCHAR
Json : NVARCHAR

Данные Json в среднем имеют размер около 1,5 КБ. Я импортирую около 3 миллионов строк за прогон.

Мой текущий подход заключается в использовании одной транзакции на 2000 вставляемых строк (отрывок кода ниже):

using var transaction = sqlConnection.BeginTransaction (System.Data.IsolationLevel.ReadUncommitted);

cmd = new SqlCommand (insertNodeQuery, sqlConnection) {
    CommandTimeout = 600
};

cmd.Transaction = transaction;
cmd.Parameters.AddWithValue ("@Type", node.Type);
[...]

var insertTask = cmd.ExecuteNonQueryAsync ();
tasks.Add (insertTask);

Затем я использую Task.WhenAll(tasks), чтобы дождаться завершения транзакции.

На моем ПК это дает мне 20 вставок в секунду против (localdb). Однако в случае с Azure DB я вижу только около 5 вставок в секунду. Я понимаю, что есть сетевая задержка, но даже при запуске кода в центре обработки данных Azure (AKS) в том же регионе я не приближаюсь к скорости локальной БД.

Это заставляет меня задаться вопросом, есть ли лучший способ запуска импорта? Будет ли вариант SqlBulkCopy, учитывая, что я отправляю сгенерированные данные в памяти в БД?

Как еще можно оптимизировать производительность?

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
43
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

How else can I optimize the performance?

SqlBulkCopy — лучший. Вы можете загрузить DataTable для загрузки данных в памяти или использовать адаптер, например это, для преобразования коллекции объектов в памяти в IDataReader для использования с SqlBulkCopy.

Вы также можете отправить каждый пакет в виде документа JSON в качестве параметра SQL-запроса, где вы читаете его с помощью OPENJSON.

Оба они должны быть быстрее, чем однострочные вставки.

Методы загрузки на стороне клиента в (грубом) порядке от самого медленного к самому быстрому:

  • однострочные вставки, без транзакции
  • однорядные вставки, с транзакцией
  • однострочные вставки с пакетной обработкой TSQL
  • однострочные вставки с пакетной обработкой TDS (SqlDataAdapter)
  • массовая вставка с помощью XML или JSON
  • массовая вставка с табличными параметрами
  • массовая вставка с помощью SqlBulkCopy

Другие вопросы по теме