Считайте многострочные строки в одну строку, используя python или python pandas

У меня есть такие данные:

MP|3561042|||WQTI544|BEA148|16077: POWER     ID|7817|I|103306|||D|1
MP|3561042|||WQTI544|BEA148|16011: BINGHAM   ID|45607|I|103306|||D|1
MP|3561042|||WQTI544|BEA148|16005: BANNOCK   ID|82839|I|103306|||D|1
MP|3561250|||WQTI576        
|BEA135|48301: LOVING    TX|82|I|103308|||D|1
MP|3561250|||WQTI576        
|BEA135|48443: TERRELL   TX|984|I|103308|||D|1
MP|3561250|||WQTI576        
|BEA135|48173: GLASSCOCK     TX|1226|I|103308|||D|1

Как мне этого добиться:

MP|3561042|||WQTI544|BEA148|16077: POWER     ID|7817|I|103306|||D|1
MP|3561042|||WQTI544|BEA148|16011: BINGHAM   ID|45607|I|103306|||D|1
MP|3561042|||WQTI544|BEA148|16005: BANNOCK   ID|82839|I|103306|||D|1
MP|3561250|||WQTI575|BEA135|48301: LOVING    TX|82|I|103308|||D|1
MP|3561250|||WQTI576|BEA135|48443: TERRELL   TX|984|I|103308|||D|1
MP|3561250|||WQTI576|BEA135|48173: GLASSCOCK TX|1226|I|103308|||D|1

Я пробовал это:

f=open('C:/Users/user/Desktop/a.csv','r')
lines=f.readlines()
mystr = '|'.join([line.strip() for line in lines])
print(mystr)
MP|3561042|||WQTI544|BEA148|16077: POWER, 
ID|7817|I|103306|||D|1|MP|3561042|||WQTI544|BEA148|16011: BINGHAM, 
ID|45607|I|103306|||D|1|MP|3561042|||WQTI544|BEA148|16005: BANNOCK, 
ID|82839|I|103306|||D|1|MP|3561250|||WQTI576|||BEA135|48301: LOVING, 
TX|82|I|103308|||D|1|MP|3561250|||WQTI576|||BEA135|48443: TERRELL, 
TX|984|I|103308|||D|1|MP|3561250|||WQTI576|||BEA135|48173: GLASSCOCK, 
TX|1226|I|103308|||D|1|MP|3561250|||WQTI576|

Я не достигаю того, чего хочу, помогите, пожалуйста? В первом столбце всегда были данные MP, а в каждой строке 13 каналов в качестве разделителей.

Отредактировано:

Как сделать то же самое с нахождением «MP» вместо «D | 1», ниже показано, что я пробовал, но не дал правильно, потому что есть некоторые строки, которые не имеют «D | 1» и имеют 'U|1234' что-то вроде этого в конце

content = ([l.strip().decode('utf-8') for l in s1 if l.strip()])

for line in content:
    find_START = line.find('MP')   # check if line has D|1
    if find_START ==0:
       tmp += line
       res.append(tmp)
       tmp = ''
    else:
     tmp += line

for r in res:
    print(r)

Его печать, как показано ниже:

MP|3561042|||WQTI544|BEA148|16011: BINGHAM, ID|45607|I|103306|||D|1
MP|3561042|||WQTI544|BEA148|16005: BANNOCK, ID|82839|I|103306|||D|1
MP|3561250|||WQTI576
|BEA135|48301: LOVING, TX|82|I|103308|||D|1MP|3561250|||WQTI576
|BEA135|48443: TERRELL, TX|984|I|103308|||D|1MP|3561250|||WQTI576
|BEA135|48173: GLASSCOCK, TX|1226|I|103308|||D|1MP|3561250|||WQTI576

каждая строка должна заканчиваться на D|1, не сложно?

— 08.04.2019 08:34

python python-3.x pandas

08.04.2019 08:33

Почему в Python есть оператор "pass"?

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Основы Python Часть I

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

301

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

журнальный файл:

MP|3561042|||WQTI544|BEA148|16077: POWER     ID|7817|I|103306|||D|1
MP|3561042|||WQTI544|BEA148|16011: BINGHAM   ID|45607|I|103306|||D|1
MP|3561042|||WQTI544|BEA148|16005: BANNOCK   ID|82839|I|103306|||D|1
MP|3561250|||WQTI576        
|BEA135|48301: LOVING    TX|82|I|103308|||D|1
MP|3561250|||WQTI576        
|BEA135|48443: TERRELL   TX|984|I|103308|||D|1
MP|3561250|||WQTI576        
|BEA135|48173: GLASSCOCK     TX|1226|I|103308|||D|1

Следовательно:

res = []             # empty list to store the results
tmp = ''             # empty string for unindented lines
with open(logFile) as f:
    content = f.readlines()

# you may also want to remove empty lines
content = [l.strip() for l in content if l.strip()]

for line in content:
    find_END = line.find('D|1')    # check if line has D|1
    if find_END > 0:
       tmp += line
       res.append(tmp)
       tmp = ''
    else:
     tmp += line

for r in res: print(r)

ВЫХОД:

MP|3561042|||WQTI544|BEA148|16077: POWER     ID|7817|I|103306|||D|1
MP|3561042|||WQTI544|BEA148|16011: BINGHAM   ID|45607|I|103306|||D|1
MP|3561042|||WQTI544|BEA148|16005: BANNOCK   ID|82839|I|103306|||D|1
MP|3561250|||WQTI576|BEA135|48301: LOVING    TX|82|I|103308|||D|1
MP|3561250|||WQTI576|BEA135|48443: TERRELL   TX|984|I|103308|||D|1
MP|3561250|||WQTI576|BEA135|48173: GLASSCOCK     TX|1226|I|103308|||D|1

@jezrael: по тому же вопросу, когда я пытаюсь использовать функцию замены, она не работает. Можете ли вы сказать мне, что я здесь делаю неправильно? отредактировал в вопросе

— 08.04.2019 15:00

@BharatGuda - лучший ответчик на вопросы, понятия не имею.

— 08.04.2019 15:01

@DirtyBit: Не могли бы вы сообщить мне, почему функция замены не работает?

— 08.04.2019 15:07

@BharatGuda вы заменяете каждый возврат и новую строку пустой строкой. Это точно не сработает. Поскольку вам нужно соединить строки, как я показал в своем ответе.

— 08.04.2019 15:12

@DirtyBit понял!! Тай!

— 08.04.2019 15:15

спасибо, что поделились кодом. На Mac мне пришлось удалить новую строку из неполных строк, потому что в противном случае вывод все еще содержал бы их, то есть файл не изменился бы. В предложении else: tmp += line.rstrip()

— 16.08.2019 14:27

08.04.2019 08:45