Считайте столбцы, пока не будет найдено значение для каждой строки

Я хочу получить количество столбцов, пока не будет найдено значение 1. Подсчет должен включать только var3, var4 и var5. У меня есть что-то вроде этого:

Считайте столбцы, пока не будет найдено значение для каждой строки

var1 var2     var3 var4 var5 var6
1    3750893  .5   .6   1    73891
2    75934     1    0  .1    60361
3    85        1   .1  .9    1
4    99283     0    1  .1    64123

А я хочу следующее:

var1 var2     var3 var4 var5 var6   var7
1    3750893  .5   .6   1    73891  3
2    75934     1    0  .1    60361  1
3    85        1   .1  .9    1      1
4    99283     0    1  .1    64123  2

Это код, но:

  1. Я хотел бы избежать выбора столбцов (я предпочитаю сохранять полные данные) и
  2. функция длины должна измениться, чтобы получить желаемый результат
    df <- data.frame(var1=c(1, 2, 3, 4),var2=c(3750893, 75934, 85, 99283),
                 var3=c(.5, 1, 1, 0), var4=c(.6, 0, .1, 1),
                 var5=c(1, .1, .9, .1), var6=c(73891, 60361, 1, 64123))

    #select columns that will be used to create the new variable
    df2 <- df[,c("var3", "var4", "var5")]

    #create new variable counting occurrences of value "1" in var3-var5.      
    df2$var7 <- apply(df2, 1, function(x) length(which(x==1)))

Пожалуйста, измените свой вопрос, чтобы включить воспроизводимые данные в виде кода, а не изображения.

jpsmith 16.03.2022 18:57
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
2
1
75
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий
df$var7 <- max.col(df[3:5] == 1, ties.method = 'first')
df
  var1    var2 var3 var4 var5  var6 var7
1    1 3750893  0.5  0.6  1.0 73891    3
2    2   75934  1.0  0.0  0.1 60361    1
3    3      85  1.0  0.1  0.9     1    1
4    4   99283  0.0  1.0  0.1 64123    2

Если вы должны использовать apply, то:

 df$var7 <- apply(df[3:5], 1, function(x)which(x==1)[1])

Почему бы и нет max.col(df[3:5] == 1, ties.method = 'first')?

Maël 16.03.2022 19:44

@ Маэль конечно. Я не читал, что это только варс3-5

KU99 16.03.2022 19:46

Не суперэффективно, но с использованием tidyverse работает следующее:

df %>% pivot_longer(-id) %>% 
  group_by(id) %>% 
  mutate(position=ifelse(value==1,str_extract(name,pattern = ".$"),NA)) %>% 
  ungroup() %>% 
  pivot_wider(names_from=c(name),values_from = c(value),id_cols = c(id,position)) %>%  
  mutate(position=as.numeric(position)) %>% 
  group_by(id) %>% 
  summarize(across(everything(),~sum(.x,na.rm=T)))

Другие вопросы по теме