Scipy.ndimage импортирует измерения. как импортировать «метку»

from pylab import *
from scipy.ndimage import measurements


L = 100
pv = [0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7]
z = rand(L,L)
for i in range(len(pv)):
    p = pv[i]
    m = z<p
    lw, num = measurements.label(m)
    area = measurements.sum(m, lw, index=arange(lw.max() + 1))
    areaImg = area[lw]
    subplot(2,3,i+1)
    tit = 'p='+str(p)
    imshow(areaImg, origin='lower')
    title(tit)
    axis()

Я пытаюсь запустить этот код в vscode, но он показывает это на терминале

Предупреждение об устаревании: импортируйте label из пространства имен scipy.ndimage; пространство имен scipy.ndimage.measurements устарело и будет удалено в SciPy 2.0.0. lw, num = измерения.метка(м)

Предупреждение об устаревании: импортируйте sum из пространства имен scipy.ndimage; пространство имен scipy.ndimage.measurements устарело и будет удалено в SciPy 2.0.0. площадь = измерения.сумма(м, lw, индекс=arange(lw.max() + 1))

Это должно быть показано

Я на самом деле новичок и не знаю, как импортировать метку и сумму.

Судя по сообщению об ошибке, вы можете исправить это, изменив импорт на from scipy.ndimage import label, sum_labels. Вам также потребуется изменить measurements.label() -> label() и measurements.sum() -> sum_labels() везде, где ваш код использует эти функции.

Nick ODell 29.04.2024 05:10
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
1
55
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Во второй строке вместо from scipy.ndimage import measurements вы можете импортировать label и sum с помощью

from scipy.ndimage import label, sum

Затем вам нужно удалить measurements из остальной части вашего кода, например:

    lw, num = label(m)                             # works when you import label
    area = sum(m, lw, index=arange(lw.max() + 1))  # works when you import sum

Другие вопросы по теме