Scipy оптимизировать для цели

Я пытаюсь оптимизировать функцию, чтобы максимально приблизить ее к нулю.

Функция:

def goal_seek_func(x: float) -> float:

    lcos_list_temp = [energy_output[i] * x for i in range(life)]
    npv_lcos_temp = npv(cost_capital, lcos_list_temp)

    total = sum([cost_energy_capacity,
                 cost_power_conversion,
                 balance_of_plant,
                 cost_construction_commissioning,
                 npv_o_m,
                 npv_eol,
                 npv_cost_charging,
                 npv_lcos_temp,
                 ])

    return total

Все переменные, рассчитанные ранее в коде.

Это линейное уравнение, где чем меньше x, тем меньше total.

Я пытаюсь найти значение x, где total максимально близко к 0.

Я пытался использовать:

scipy.optimize.minimize_scalar(goal_seek_func) 

но это явно минимизирует уравнение к -inf. Я прочитал документы, но не вижу, где определить целевой вывод функции. Где я могу определить это, или есть лучший метод?

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
9
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

I am trying to find the value of x where total is as close to 0 as possible.

Тогда вы хотите решить уравнение goal_seek_func(x) = 0 вместо минимизации goal_seek_func(x). См. здесь для объяснения того, почему эти две вещи не совпадают. При этом вы можете легко решить уравнение, минимизировав некоторую векторную норму вашей целевой функции:

res = scipy.optimize.minimize_scalar(lambda x: goal_seek_func(x)**2) 

Если целевое значение res.fun равно нулю, res.x решает ваше уравнение. В противном случае res.x — это как минимум наилучшее возможное значение.

Другие вопросы по теме