Сделать круговую диаграмму Вороного в R

У меня есть фрейм данных, который выглядит так, и я хочу создать с ним круговую диаграмму Вороного.

df <- data.frame(country = c("Ukraine", "Russia", "Argentina", "China", "Romania", "Other"),
                 prod = c(11.0, 10.6, 3.1, 2.4, 2.1, 15.3))

df
#>     country prod
#> 1   Ukraine 11.0
#> 2    Russia 10.6
#> 3 Argentina  3.1
#> 4     China  2.4
#> 5   Romania  2.1
#> 6     Other 15.3

Created on 2022-04-08 by the reprex package (v2.0.1)

library(ggplot2)
library(dplyr)
#> 
#> Attaching package: 'dplyr'
#> The following objects are masked from 'package:stats':
#> 
#>     filter, lag
#> The following objects are masked from 'package:base':
#> 
#>     intersect, setdiff, setequal, union
library("ggvoronoi")

df <- data.frame(country = c("Ukraine", "Russia", "Argentina", "China", "Romania", "Other"),
                 prod = c(11.0, 10.6, 3.1, 2.4, 2.1, 15.3))

ggplot(df, aes(country, prod)) +
  geom_voronoi(aes(fill=prod)) +
  theme_minimal()

Сделать круговую диаграмму Вороного в R

Created on 2022-04-08 by the reprex package (v2.0.1)

Кто-нибудь знает, как я могу сделать его круглым? Я нашел эту ссылку на github, но в ней отсутствуют данные, которые мне нужны для преобразования многоугольников в круговой вороной. https://github.com/nrennie/30DayChartChallenge/blob/main/2022/scripts/04_flora.R

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
0
35
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Связанное изображение представляет собой древовидную карту Вороного. Существует пакет R под названием voronoiTreemap, который вы можете использовать, чтобы создать его самостоятельно:

library(voronoiTreemap)

vor <- data.frame(h1 = 'World', 
                  h2 = c('Europe', 'Europe', 'Americas', 'Asia',
                         'Europe', 'Other'),
                  h3 = df$country,
                  color = hcl.colors(nrow(df), palette = 'TealRose'),
                  weight = df$prod,
                  codes = df$country)

vt <- vt_input_from_df(vor)

vt_d3(vt_export_json(vt))

Другие вопросы по теме