Сделать строку, разделенную группой в гистограмме

Я пытаюсь наложить два набора данных, которые можно использовать в гистограммах. Первый — это основной набор данных, и я хочу, чтобы он был в центре внимания. Для второго набора данных мне нужна только линия, обозначающая, где она будет на диаграмме. Я могу приблизиться к тому, что хочу, сделав это:

Tbl = data.frame(Factor = c("a","b","c","d"),
                 Percent = c(43,77,37,55))

Tbl2 = data.frame(Factor = c("a","b","c","d"),
                  Percent = c(58,68,47,63))

ggplot(aes(x = Factor, y = Percent), data = Tbl) + 
  geom_bar(position = "stack", stat = "identity", fill = "blue") +
  ylim(0,100) +
  geom_bar(aes(x = Factor, y = Percent), data = Tbl2,
           position = "stack", stat = "identity", fill = NA, color = "black") +
  theme_bw()

Что у меня есть на данный момент

Я считаю, что могу добиться того, чего хочу, используя geom_vline, если есть способ разделить его по группам. Другой вариант, который я придумал, заключается в том, можно ли изменить цвета «сторон» столбцов в наложении на белый, сохраняя при этом «верх» каждой гистограммы черным.

Идея того, что я хочу (отредактировано в Paint) Сделать строку, разделенную группой в гистограмме

@tjebo. извините за повторное открытие. Но я хотел опубликовать свое решение, я очень долго над ним работал. В принципе я согласен, если вы отметите как дубликат. :-)

TarJae 28.12.2022 18:02

Хорошо, это хорошая идея. Никогда так не думал. Спасибо . Теперь иди и отметь как дубликат. не могу найти сайт!

TarJae 28.12.2022 19:30

также по теме: stackoverflow.com/questions/30158225/…

tjebo 29.12.2022 14:50
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
4
3
76
3
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 3

Ответ принят как подходящий

Вы можете использовать geom_errorbar, где ymin и ymax являются одинаковыми значениями, например:

library(ggplot2)
ggplot(aes(x = Factor, y = Percent), data = Tbl) + 
  geom_bar(position = "stack", stat = "identity", fill = "blue") +
  ylim(0,100) +
  geom_errorbar(aes(x = Factor, ymin = Percent, ymax = Percent), data = Tbl2,
                stat = "identity", color = "black") +
  theme_bw()

Created on 2022-12-28 with reprex v2.0.2

Другой вариант — geom_point с shape = 95 (линия) и размером, подогнанным под размер:

library(tidyverse)

Tbl = data.frame(Factor = c("a","b","c","d"),
                 Percent = c(43,77,37,55))

Tbl2 = data.frame(Factor = c("a","b","c","d"),
                  Percent = c(58,68,47,63))

ggplot(aes(x = Factor, y = Percent), data = Tbl) + 
  geom_bar(position = "stack", stat = "identity", fill = "blue") +
  ylim(0,100) +
  geom_point(aes(x = Factor, y = Percent), data = Tbl2,
           position = "stack", stat = "identity", color = "black", shape = 95, size = 30) +
  theme_bw()

Created on 2022-12-28 with reprex v2.0.2

Вот еще один с использованием geom_segment(). Кто-то сказал бы, чтобы пофантазировать, но все же: Для этого мы должны расширить Tbl2:

library(ggplot2)
library(dplyr)

ggplot(aes(x = Factor, y = Percent), data = Tbl) + 
  geom_bar(position = "stack", stat = "identity", fill = "blue") +
  ylim(0,100) +
  geom_segment(data = Tbl2 %>% 
                 mutate(x = c(0.55, 1.55, 2.55, 3.55),
                        xend = x+0.9), aes(x=x,xend=xend, y = Percent, yend=Percent), size=2)+
  theme_bw()

используя сегменты, в этих случаях я предпочитаю и рекомендую использовать константу (например, w), которая одновременно определяет ширину ваших столбцов и сегмента. В этом случае ширина полосы по умолчанию равна 0,9. Я бы определил w<-0,45 (и ширина полосы = 2*w). сегмент должен начинаться в (1:4)-w и заканчиваться в (1:4)+w

tjebo 29.12.2022 08:37

из небольших предложений по улучшению ваш вектор для x может быть создан просто с помощью .55:3.55

tjebo 29.12.2022 08:41

Это очень хорошая идея. А теперь вы можете себе представить, как мне было утомительно располагать линии в правильном положении. Это были просто пробы и ошибки. Поэтому я думаю, что вы должны опубликовать свою идею в качестве ответа!

TarJae 29.12.2022 08:42

Спасибо. но я не думаю, что это заслуживает собственного ответа. - если хотите, можете интегрировать в свой ответ или оставить мой комментарий как таковой

tjebo 29.12.2022 08:43

Другие вопросы по теме