Seaborn Catplot устанавливает значения над полосами

Это грубое решение, но оно помогает.

Мы добавляем текст к объекту axes, созданному сюжетом.

Позиция Y проста, так как она точно соответствует значению данных. Мы можем просто добавить 500 к каждому значению, чтобы метка хорошо располагалась в верхней части столбца. Позиция X начинается и центрируется на 0 для первой группы столбцов (2013) и занимает единицу. У нас есть буфер 0.1 с каждой стороны, а столбцов 5, следовательно, каждый столбец имеет ширину 0,16.

g = sns.catplot(x='year', y='income', data=df, kind='bar', hue='geo_name', legend=True)
#flatax=g.axes.flatten()
#g.axes[0].text=('1')
g.fig.set_size_inches(15,8)
g.fig.subplots_adjust(top=0.81,right=0.86)
g.ax.text(-0.5,51000,'X=-0.5')
g.ax.text(-0.4,49000,'X=-0.4')
g.ax.text(0,49000,'X=0')
g.ax.text(0.5,51000,'X=0.5')
g.ax.text(0.4,49000,'X=0.4')
g.ax.text(0.6,47000,'X=0.6')

Текст по умолчанию выравнивается по левому краю (т. е. по установленному нами значению x). Здесь — это документация, если вы хотите поиграть с текстом (изменить шрифт, выравнивание и т. д.)

Затем мы можем найти правильное размещение для каждой метки, зная, что 3-й столбец каждой группы всегда будет центрироваться на единице (0,1,2,3,4).

g = sns.catplot(x='year', y='income', data=df, kind='bar', hue='geo_name', legend=True)
#flatax=g.axes.flatten()
#g.axes[0].text=('1')
g.fig.set_size_inches(15,8)
g.fig.subplots_adjust(top=0.81,right=0.86)
g.ax.text(-0.4,48411+500,'48,4K')
g.ax.text(-0.24,59055+500,'59,0K')
g.ax.text(-0.08,55003+500,'55,0K')
g.ax.text(0.08,37192+500,'37,2K')
g.ax.text(0.24,59055+500,'59,0K')

Конечно, вместо того, чтобы вручную маркировать все, вы должны прокручивать данные и автоматически создавать метки.

for i, yr in enumerate(df['year'].unique()):
    for j,gn in enumerate(df['geo_name'].unique()):

Теперь вы можете перебирать свою позицию x, используя: i-0.4+(j*0.16), и в то же время у вас есть значение для year и geo_name, чтобы получить правильное значение income.

Мы можем использовать сетку Facet, возвращенную sns.catplot(), и выбрать ось. Используйте цикл for для позиционирования значения оси Y в нужном нам формате с помощью ax.text()

g = sns.catplot(x='year', y='income', data=data, kind='bar', hue='geo_name', legend=True)
g.fig.set_size_inches(16,8)
g.fig.subplots_adjust(top=0.81,right=0.86) 

ax = g.facet_axis(0,0)
for p in ax.patches:
    ax.text(p.get_x() - 0.01, 
            p.get_height() * 1.02, 
           '{0:.1f}K'.format(p.get_height()/1000),   #Used to format it K representation
            color='black', 
            rotation='horizontal', 
            size='large')

Обновлено matplotlib v3.4.2

• Используйте matplotlib.pyplot.bar_label
• Дополнительные параметры форматирования см. на странице matplotlib: демонстрация метки панели.
• Протестировано с помощью pandas v1.2.4, который использует matplotlib в качестве сюжетного движка.
• Используйте параметр fmt для простых форматов и параметр labels для индивидуального форматирования строк.
• См. Добавление меток значений на гистограмму matplotlib для других параметров графика, связанных с новым методом.

Только для одного участка

g = sns.catplot(x='year', y='income', data=df, kind='bar', hue='geo_name', legend=True)
g.fig.set_size_inches(15, 8)
g.fig.subplots_adjust(top=0.81, right=0.86)

# extract the matplotlib axes_subplot objects from the FacetGrid
ax = g.facet_axis(0, 0)

# iterate through the axes containers
for c in ax.containers:
    labels = [f'{(v.get_height() / 1000):.1f}K' for v in c]
    ax.bar_label(c, labels=labels, label_type='edge')

Для одного или нескольких участков

g = sns.catplot(x='year', y='income', data=df, kind='bar', col='geo_name', col_wrap=3, legend=True)
g.fig.set_size_inches(15, 8)
g.fig.subplots_adjust(top=0.9)

g.fig.suptitle('Bar Count with Annotations')

# iterate through axes
for ax in g.axes.ravel():
    
    # add annotations
    for c in ax.containers:
        labels = [f'{(v.get_height() / 1000):.1f}K' for v in c]
        ax.bar_label(c, labels=labels, label_type='edge')
    ax.margins(y=0.2)

plt.show()