Seaborn : Как добавить легенду к графику Seaborn

Я думаю, что вы слишком усложняете ситуацию с groupby. Вы можете использовать sns.countplot:

customer = pd.DataFrame({'gender':np.random.choice(["Male","Female"],100)})
sns.countplot(x='gender',hue='gender',data=customer,dodge=False)

Вот один лайнер, который вы можете использовать в своем существующем коде, установив параметр handles для легенды:

patches = [matplotlib.patches.Patch(color=sns.color_palette()[i], label=t) for i,t in enumerate(t.get_text() for t in plot.get_xticklabels())]

Используйте так:

plt.legend(handles=patches, loc = "upper left") 

Полный сценарий:

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
import pandas as pd
import numpy as np
import random

#generate random test data
genders = ['Male', 'Female']
sampling = random.choices(genders, k=100)
customer = pd.DataFrame({'gender': sampling})

#you can change the palette and it will still work
sns.set_palette("Accent")
                  
plot = sns.barplot(x=customer['gender'].unique(),y=customer.groupby(['gender'])['gender'].count(),
            data=customer) 

patches = [matplotlib.patches.Patch(color=sns.color_palette()[i], label=t) for i,t in enumerate(t.get_text() for t in plot.get_xticklabels())]
plt.legend(handles=patches, loc = "upper left")