Seaborn/Matplotlib: Как назначить собственные имена линиям, представляющим распределения на графике KDE?

Я делаю график KDE из двух одномерных массивов Numpy разного размера с Seaborn.

import seaborn as sns
import numpy as np

# dummy data:
array1 = np.random.randint(10, size=10)
array2 = np.random.randint(10, size=15)

sns.displot([array1, array2], kind = "kde")

Как присвоить собственные имена строкам, представляющим дистрибутивы?

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
130
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Если вы хотите настроить легенду в этом случае, используйте fig.lengend[0], чтобы получить текст легенды и обновить его.

импортировать Seaborn как sns импортировать numpy как np

# dummy data:
array1 = np.random.randint(10, size=10)
array2 = np.random.randint(10, size=15)

grid = sns.displot([array1, array2], kind = "kde")
lg = grid.fig.legends[0] 
lg.texts[0].set_text('ZERO')
lg.texts[1].set_text('ONE')

Хотя полезно знать, как добраться до легенды и изменить текст, я думаю, что лучше сохранить имена и данные, связанные с самого начала, если это возможно (и это здесь).

mwaskom 18.12.2020 17:29
Ответ принят как подходящий

Другой ответ полезен для того, чтобы показать, как изменить текст легенды, но в этом случае я думаю, что лучший подход - дать Seaborn имена, которые вы хотите использовать:

sns.displot({"zero": array1, "one": array2}, kind = "kde")

Этот способ требует меньшего количества кода и (что более важно) не рискует рассинхронизировать метки, которые вы устанавливаете в легенде, с порядком данных, которые вы передаете displot.

Вау, такой синтаксис был моим первым побуждением! Почему я не попробовал, чувак? :)

m_ocean 18.12.2020 17:58

Другие вопросы по теме