Сериализация искры: как Tungsten и Kryo работают вместе?

Я читал об оптимизации Spark и не понимал, как Вольфрам и сериализация, такие как Kryo, работают вместе.

Некоторые заметки из источников, которые я читал, заставили меня задуматься над этим вопросом:

  • «Представление Tungsten значительно меньше, чем объекты, сериализованные с использованием сериализаторов Java или даже Kryo». источник-hortonworks

  • «С помощью генерации кода мы можем увеличить пропускную способность сериализации и, в свою очередь, увеличить пропускную способность сети в случайном порядке». блоки исходных данных

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
580
1

Ответы 1

Они этого не делают, за исключением некоторых пограничных случаев, таких как Encoders.kryo.

Tungsten использует собственный двоичный формат хранения и соответствующие инструменты serde (Encoders). Вот почему он может быть быстрее и эффективнее использовать память в стандартном режиме работы.

Спасибо. Итак, как используется Tungsten, когда «по умолчанию Spark сериализует объекты с использованием инфраструктуры Java's ObjectOutputStream»? @ user9963938

MehrdadAP 19.06.2018 22:02

Другие вопросы по теме