Сертификация Google Cloud Data Engineer

Я разработчик Java с 5-летним опытом работы. Теперь я хотел переключить свою карьеру на разработку облачных данных, поэтому я хотел пройти сертификацию Google Cloud Data Engineer Certfication. Поэтому, прежде чем проходить сертификацию, мне нужно изучить Spark.

Нужно ли мне изучать концепции Spark, прежде чем изучать концепции облачной инженерии данных.

Заранее спасибо.

Спасибо Вам за Ваш вопрос. Я проголосовал за то, чтобы вы противодействовали отрицательным. Похоже, что другие тоже так думают, о чем свидетельствуют голоса за ответ, предоставленный @Armin_SC. Спасибо вам обоим.

Mario Levesque 26.09.2019 15:39
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
2
1
1 010
1

Ответы 1

Сертификация Инженер по данным требует наличия опыта и высоких навыков в нескольких областях и облачных продуктах, которые ориентированы на проектирование, создание, обслуживание и устранение неполадок систем обработки данных, что включает в себя знание решений для больших данных, таких как концепции Spark.

Исходя из этого, я предлагаю вам взглянуть на следующие курсы, которые помогут вам подготовиться к экзамену Cloud Data Engineer и которые я лично использовал во время подготовки:

  • Документация по Google Cloud Platform - Официальная документация GCP поможет вам понять и изучить на высоком уровне детализации использование облачных продуктов и услуг, предлагаемых на этой платформе.
  • GCP: полное руководство Google Data Engineer and Cloud Architect Guide - этот курс поможет вам познакомиться с продуктами GCP, включая раздел Hadoop Ecosystem.
  • Data Engineering on Google Cloud Platform Specialization - курс предоставляет вам введение в проектирование и создание систем обработки данных на Google Cloud Platform.
  • Сертифицированный профессиональный инженер по данным Google Cloud - этот курс направлен на подготовку к экзамену Google Cloud Professional Data Engineer путем погружения во все службы данных Google Cloud. Включает анализ Официальные примеры использования, который может быть включен в экзамен.
  • Квест Data Engineering - этот квест поможет вам попрактиковаться и проверить свои знания о концепциях и продуктах инженерии данных GCP с помощью нескольких лабораторных работ, которые помогут вам улучшить свои навыки и способности.
  • Практический экзамен на профессионального инженера по данным - Когда вы почувствуете себя готовым, вы можете сдать официальный практический экзамен GCP, чтобы получить представление о ваших общих знаниях и опыте, а также ознакомиться с типами вопросов, с которыми вы можете столкнуться на сертификационном экзамене.

Имейте в виду, что некоторые из этих тренингов и документации требуют оплаты, чтобы получить доступ к ресурсу.

Надеюсь, эта информация будет вам полезна.

Другие вопросы по теме