Сгруппируйте по уровню основного столбца DataFrame, а затем примените функцию на каждом подуровне

У меня есть фрейм данных со следующей структурой. Чего я хочу добиться, так это сгруппировать фрейм данных по уровню первичного индекса (TCKRA и TCKRB), а затем внутри каждого применить функцию, которая вычислит ASK - BID и выведет только два столбца для каждого уровня.

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4))*100
df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples([('TCKR_A', 'BID'), ('TCKR_A', 'ASK'),
                                      ('TCKR_B', 'BID'), ('TCKR_B', 'ASK')])
df.columns.names = ['Sec', 'Fld']

df

>> df
Sec        TCKR_A                   TCKR_B
Fld   BID          ASK          BID         ASK
0   8.183207    36.627854   51.926086   18.809108
1   79.111061   39.580137   56.137122   41.631460
2   48.757876   11.297864   50.613713   56.089854
3   12.320957   38.624896   81.759719   88.549522
4   8.659632    36.967937   50.086826   20.728593
5   56.019027   77.685117   60.440403   9.726945
6   47.956368   20.087774   31.204852   99.893489
7   21.328761   32.824996   14.175482   13.154170
8   13.344390   90.940015   7.617241    50.501808
9   64.513930   34.020330   50.607016   38.710182

Я пытаюсь избежать использования цикла, хотя тогда это выполнимо, поскольку я могу применить операцию для каждого основного уровня. До сих пор я пытался использовать pd.df.groupby(), но безуспешно,

df.groupby('Security', level=0).apply(lambda x: x.ASK - x.BID)

>> AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'ASK'