Сколько времени занимает обучение автоматической классификации текста

Я хочу понять, определяется ли продолжительность обучения номером документа? Скажем, 100 документов стоят 4 часа, а 200 документов - 8 часов? Я не вижу такой линейной зависимости в своей практике.

Оптимизация производительности модели: Руководство по настройке гиперпараметров в Python с Keras
Оптимизация производительности модели: Руководство по настройке гиперпараметров в Python с Keras
Настройка гиперпараметров - это процесс выбора наилучшего набора гиперпараметров для модели машинного обучения с целью оптимизации ее...
Развертывание модели машинного обучения с помощью Flask - Angular в Kubernetes
Развертывание модели машинного обучения с помощью Flask - Angular в Kubernetes
Kubernetes - это портативная, расширяемая платформа с открытым исходным кодом для управления контейнерными рабочими нагрузками и сервисами, которая...
Udacity Nanodegree Capstone Project: Классификатор пород собак
Udacity Nanodegree Capstone Project: Классификатор пород собак
Вы можете ознакомиться со скриптами проекта и данными на github .
Определение пород собак с помощью конволюционных нейронных сетей (CNN)
Определение пород собак с помощью конволюционных нейронных сетей (CNN)
В рамках финального проекта Udacity Data Scietist Nanodegree я разработал алгоритм с использованием конволюционных нейронных сетей (CNN) для...
Почему Python - идеальный выбор для проекта AI и ML
Почему Python - идеальный выбор для проекта AI и ML
Блог, которым поделился Harikrishna Kundariya в нашем сообществе Developer Nation Community.
0
0
477
1

Ответы 1

В настоящее время время обучения не зависит напрямую от размера набора данных или меток. Наше обучение бэкэнду состоит из нескольких компонентов. Некоторые из них зависят от размера набора данных, а некоторые нет. Общий конечный результат, однако, заключается в том, что самый длинный полюс определяет окончательное время обучения, и это обычно не зависит напрямую от размера набора данных.

В одном примере мы видим 3,5 часа обучения общедоступному набору данных Kaggle HappyDB, который содержит около 12 000 элементов.

Другие вопросы по теме