Скопируйте столбец из одного data.frame в другой на основе индекса

Проблема аналогична тому, что было опубликовано в Объединить фрейм данных на основе индекса R.

Я пытаюсь скопировать один столбец из df2 (огромный df) в df1 (маленький df), но на основе индекса. В питоне это будет:

df1= df1[df.index.isin(df2.index)]
df1['columnx'] = df2['columny']

df1$name <- 0
df1$name[df1$df1['columnx'] == df2$['columny'] <- df2$name

Я попытался заменить столбец «имя» в df1 значениями столбца «имя» df2, соответствующими общему индексу (columnx\columny как столбец индекса), но потерпел неудачу. Я также пытался найти общий индекс

df2.index <- intersect(df1$columnx, df2$columny)

так что df2 будет иметь маленький индекс как в df1 и потом копировать столбец из df2 в df1, но это не работает

Обновлено:

DF1

   columnx   |     col.1     |    col.2   |...
       a     |      12345    |   etc.     |...
       b     |               |            |

ДФ2

columny   | col.1  | col.2  | name|
a         | 123    | 1234   |abc  |
b         |        |        |def  |
c         |        |        |ghi  | 
d         |        |        |     |
..

Нужен результат:

Комбинированный ДФ:

   columnx   |     col.1     |    col.2   |name
       a     |      12345    |   etc.     |abc  |
       b     |               |            |def  |
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
35
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы можете просто использовать match():

df1$name <- df2$name[match(df1$columnx, df2$columny)]

или объединить оба данных по общим столбцам:

dplyr::left_join(df1, df2[c("columny", "name")], by = c("columnx" = "columny"))

Другие вопросы по теме