Слияние панд: MemoryError:

У меня проблема с памятью с пандами. Я искал вокруг, но я не могу найти решение, которое работает для меня. Я считаю, что это ошибка PEBCAK, так как я новичок в python и pandas.

это код, который вызывает ошибку:

filelist = glob.glob("./data/*.csv")
df = pd.DataFrame()

for i in filelist:
    tmp = pd.read_csv(i)
    ticker = i.split('/')[-1].split('.')[0].replace('data\\','')
    data = pd.DataFrame(tmp, columns=["close", "closePct","date"])
    data = data.rename(columns = {'close': ticker, 'closePct': ticker+"Pct"})

    # get only stocks with 10y of data
    if len(data) > (250*10):
        if len(df.columns) > 0:
            df = pd.merge(df, data, on='date')
            df = df.dropna()            
        else:
            df = data.copy()

        print(len(df.columns))
    else: 
        print("drop " + ticker)


df.set_index('date', inplace=True)

Количество файлов, которые я пытаюсь прочитать, составляет около 200, и каждый из них содержит 2500 строк. Я хочу выбрать только дату столбцов, закрыть и закрытьPct. Я переименовываю столбцы в тикер namn, чтобы следить за акциями.

Я пытался использовать dask, но это не сработало. :С

бр

Является ли merge правильным методом в этом случае? Это похоже на append.

eduffy 04.03.2019 22:01

Можете ли вы подтвердить, что merge работает должным образом? Я подозреваю, что происходит что-то подозрительное, выполняющее внутреннее соединение, которое разрушает ваш фреймворк данных.

Lukasz Tracewski 04.03.2019 22:35

@eduffy Я не хочу добавлять. Я хочу, чтобы каждая новая акция добавлялась в виде нового столбца с заголовками (например) AAPL AAPLPct (т.е. цена и процент для цены)

Jedi Schmedi 05.03.2019 11:52

@LukaszTracewski, когда я печатал df.head() для каждого слияния, все выглядело нормально. Я постараюсь, когда я буду дома, проверить весь фрейм данных после слияния, чтобы контролировать, как он работает, как ожидалось. Потому что результат, который я вижу при печати head(), выглядит нормально.

Jedi Schmedi 05.03.2019 11:54

@LukaszTracewski Я проверил фрейм данных, и после каждого слияния он выглядит правильно. Любое другое предложение?

Jedi Schmedi 06.03.2019 23:02
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
5
546
0

Другие вопросы по теме