Слияние возвращает пустой фрейм данных в пандах
Я запускаю Python 3.6 в Windows 10.
Мой код следующий:
data1
Loan_ID Gender
1 LP001003 Male
2 LP001005 Male
3 LP001006 Male
4 LP001008 Male
5 LP001011 Male
data2
Loan_ID2 LoanAmount
1 LP001003 128.0
2 LP001005 66.0
3 LP001006 120.0
4 LP001008 141.0
5 LP001011 267.0
data_merged = data1.merge(right= data2, how='inner',left_on='Loan_ID', right_on = 'Loan_ID2',right_index=True, sort=False)
data_merged.shape
(0, 4)
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
5
0
4 525
3
Перейти к ответу
Данный вопрос помечен как решенный
Ответы 3
Попробуйте переименовать свой столбец в data2, это немного упростит ваш код слияния.
data1.merge(data2.rename(columns = {'Loan_ID2' : 'Loan_ID'}), on='Loan_ID')
Loan_ID Gender LoanAmount
0 LP001003 Male 128.0
1 LP001005 Male 66.0
2 LP001006 Male 120.0
3 LP001008 Male 141.0
4 LP001011 Male 267.0
Ответ принят как подходящий
Вам не нужен right_index в merge
df1.merge(df2,left_on='Loan_ID',right_on='Loan_ID2')
Out[54]:
Loan_ID Gender Loan_ID2 LoanAmount
0 LP001003 Male LP001003 128.0
1 LP001005 Male LP001005 66.0
2 LP001006 Male LP001006 120.0
3 LP001008 Male LP001008 141.0
4 LP001011 Male LP001011 267.0
@ user8270077, когда вы выполняете слияние и набираете right_index, вы Используйте индекс из левого DataFrame в качестве ключа (ключей) соединения.
—
01.05.2018 17:40
Просто удалите часть right_index:
data_merged = pd.merge(data1, data2, how='inner',left_on='Loan_ID', right_on = 'Loan_ID2', sort=False)
Другие вопросы по теме
Панды - Общая сумма для каждой даты
Фрейм данных (5 МБ), потребляющий всю доступную оперативную память, сбой системы
Производительность строки Pandas содержит для столбца
Подсчет отдельных строк в скользящем окне, включая NaN, с использованием панд
Выполните расчет сразу для нескольких столбцов с помощью pandas
Что делает dtype = None в pandas.read_csv?
Фрейм данных Pandas: идентифицируйте NaN и нулевые значения в одном заявлении
Панды перебирают массивы с помощью groupby
Индексирование Pandas DataFrame, выбор строк с определенными столбцами, которые являются значениями NaN
Pandas groupby value_count фильтр по частоте
Похожие вопросы
Построение изображения в качестве фона диаграммы рассеяния полярной проекции в matplotlib
Разбор файла при выполнении нескольких условий в последовательных строках
Получение сообщения об ошибке, если язык не персидский
Преобразование графика в словарную форму
TypeError: нехешируемый тип: 'список' в python nltk
Средство записи строковых файлов, совместимых с Python 2 и 3
Панды - Общая сумма для каждой даты
Сколько частных переменных - это слишком много?
Храните и извлекайте текст в Интернете / в облаке с помощью API-интерфейсов Python
Как распараллелить одну и ту же функцию, используя разные аргументы?
Не могли бы вы объяснить, почему right_index создал проблему?