Сохранение графиков, сгенерированных из fbprophet в Python

Я пытаюсь экспортировать графики, сгенерированные методами пророка facebook, такими как model.plot_components() и model.plot() . Тем не менее, я перерыл весь интернет, и все инструкции используют метод matplotlib построения графика с нуля, а затем сохранения и т. д. Для меня это невозможно или очень сложно в этом случае, потому что я не знаю, как построить график эти функции fbprophet используют простую библиотеку matplotlib.

Существует ли общий метод экспорта существующего объекта фигуры в файл .png?

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
3
0
2 335
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Вы можете использовать функцию m.plot_components(прогноз).savefig('имя файла.png').

df = pd.read_csv(DataFile)
m = Prophet()
m.fit(df)
future = m.make_future_dataframe(periods=365)
forecast = m.predict(future)
m.plot_components(forecast).savefig('1.png')

Установите переменную, равную графику пророка. Это будет график matplotlib со всеми доступными ему функциями matplotlib. Так, например:

fig = model.plot(forecast)
fig.savefig('prophetplot.svg')

Другие вопросы по теме