Сохранение списка массивов в файл CSV и получение его обратно в другой программе

Это код, который я использую для генерации случайных смещений и сохранения его в виде списка массивов. Я попытался прочитать сохраненный файл CSV, но формат больше не является списком массивов. Может кто-нибудь подскажет, как мне вернуть байки в том же формате? Я не пытаюсь отсортировать список, я просто хочу прочитать CSV-файл и сохранить исходное форматирование. Заранее спасибо!

import csv
import numpy as np

sizes = [784, 30, 10]
biases = [np.random.randn(y, 1) for y in sizes[1:]]
#weights = [np.random.randn(y, x) for x, y in zip(sizes[:-1], sizes[1:])]
biasfile0 = open('C:/Users/Sharath Talikatte/Desktop/Neural 
                              Networks/bias0.csv', 'w', encoding='utf-8')
with biasfile0:
    writerb0 = csv.writer(biasfile0)
    writerb0.writerow(biases[0])

biasfile1 = open('C:/Users/Sharath Talikatte/Desktop/Neural 
                              Networks/bias1.csv', 'w', encoding='utf- 8')
with biasfile1:
    writerb1 = csv.writer(biasfile1)
    writerb1.writerow(biases[1])

Возможный дубликат сортировать CSV по столбцу

Waqas Bukhary 21.03.2018 14:11

Я не пытаюсь сортировать данные. Я хочу прочитать CSV-файл и сохранить исходный формат. Поскольку смещения представляют собой список массивов, я не могу прочитать данные как тот же список массивов. Было бы полезно, если бы вы могли обойти эту проблему. Заранее спасибо!

Sharath Talikatte 21.03.2018 14:41
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
2
43
0

Другие вопросы по теме