Сохранение цикла приводит к кадру данных в R

У меня есть код, с которым мне любезно помог пользователь в эта тема. Он делает именно то, что я хочу, за исключением того, что результаты не сохраняются в фрейме данных.

## Setting up API Call 
base_string1 <- "https.api.companyname/jurisdiction = "
base_string2 <- "&date = "
end_string <- "api_token=XYZ"

## Specifying objects to loop over 
dates <- seq(as.Date("1990-01-01"), as.Date("2022-01-01"), by = "year")
dates <- paste(head(dates, -1), tail(dates-1, - 1), sep = ":")

countries<- paste0("eu_", c("fra", "ger"))

## Looping over 
map_dfr(dates, function(dates){
  map_dfr(states, function(countries){
    api_string <-  paste0(base_string1, countries, base_string2, dates, end_string)
    print(api_string)
    json <- jsonlite::fromJSON(api_string)
    data.frame("countries" = countries, 
               "dates" = dates, 
               "total_number" = json[["results"]]$total_number)
  })
})

Это дает мне

 countries                 dates total_number
1  eu_ger 1990-01-01:1990-12-31       2404
2  eu_fra 1990-01-01:1990-12-31       2056
3  eu_ger 1991-01-01:1991-12-31       3490
4  eu_fra 1991-01-01:1991-12-31       6070
5  eu_ger 1992-01-01:1992-12-31       7808
6  eu_fra 1992-01-01:1992-12-31       1904

Какая информация мне нужна, но я хотел бы сохранить ее в фрейме данных, к которому я могу получить доступ. Я также хотел бы назвать страны «Германия» и «Франция», и вместо диапазона дат я хотел бы назвать это чем-то вроде 1992 года (а также есть версия, где я иду по месяцам, и в этом случае я d хотел бы, чтобы значение было годом-месяцем).

Я попытался добавить нижеследующее после вызова API, но безуспешно.

json_df<- as_tibble(json)
json_df <- data.frame("countries" = countries, 
               "dates" = dates, 
               "total_number" = json[["results"]]$total_number)

Как сохранить результаты в фрейме данных, а в идеале также изменить названия/даты стран?

Привет @AndreaM, нет. Сообщение, на которое вы ссылаетесь, является моим собственным (я также связал его вверху). И это работает, за исключением последней части, где мне нужно сохранить его как фрейм данных.

PierreRoubaix 19.03.2022 19:34

Я думаю, вам просто нужно присвоить результат. my_results <- map_dfr(dates, ...

Gregor Thomas 19.03.2022 19:34

Да!! Спасибо @ГрегорТомас! Следующий сюжет теперь состоит в том, чтобы сделать ggplot total_ number для каждой страны-года... Дайте мне знать, если у вас есть какие-либо рекомендации по этому поводу (конечно, я буду работать над этим)

PierreRoubaix 19.03.2022 19:38
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
3
36
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

как было предложено в комментариях выше, попробуйте:

my_results <- map_dfr(dates, function(dates){
  map_dfr(states, function(countries){
    api_string <-  paste0(base_string1, countries, base_string2, dates, end_string)
    print(api_string)
    json <- jsonlite::fromJSON(api_string)
    data.frame("countries" = countries, 
               "dates" = dates, 
               "total_number" = json[["results"]]$total_number)
  })
})

Другие вопросы по теме