Сопоставьте «joint_tests» со списком после установки модели «gls»

Я пытаюсь получить таблицу ANOVA типа 3 с emmeans::joint_tests() из списка со следующим кодом. Я не совсем понимаю сообщение об ошибке. Код, который обучает меня, пришел из http://pages.stat.wisc.edu/~yandell/R_for_data_sciences/curate/tidyverse.html

library(dplyr)
library(nlme)
library(emmeans)
data("diamonds")
diamonds %>%
  split(.$cut) %>%
  map(~ gls(price ~ x + y + z,  
  weights = varIdent(form = ~ 1|color),
  data = .))%>%
map(summary)

Сообщение об ошибке, кажется, предполагает, что я каким-то образом сохраняю свои отдельные модели, а затем применяю joint_tests. Чего я не понимаю, так это почему рабочий процесс работает для summary, но не для joint_tests. Когда мы подбираем отдельные модели, это summary(model) или joint_tests(model), которые печатают сводную таблицу или таблицу ANOVA соответственно.

data("diamonds")
diamonds %>%
  split(.$cut) %>%
  map(~ gls(price ~ x + y + z,  
  weights = varIdent(form = ~ 1|color),
  data = .))%>%
map(joint_tests)

Error in (function (object, at, cov.reduce = mean, cov.keep = get_emm_option("cov.keep"), : Perhaps a 'data' or 'params' argument is needed

Использование map(~ joint_tests) дало такой странный список

$Fair
function (object, by = NULL, show0df = FALSE, cov.reduce = range, 
    ...) 
{
    if (!inherits(object, "emmGrid")) {
        args = .zap.args(object = object, cov.reduce = cov.reduce, 
            ..., omit = "submodel")
        object = do.call(ref_grid, args)
    }
    facs = setdiff(names(object@levels), by)
    do.test = function(these, facs, result, ...) {
        if ((k <- length(these)) > 0) {
            emm = emmeans(object, these, by = by, ...)
            tst = test(contrast(emm, interaction = "consec"), 
                joint = TRUE, status = TRUE)
            tst = cbind(ord = k, `model term` = paste(these, 
                collapse = ":"), tst)
            result = rbind(result, tst)
            last = max(match(these, facs))
        }
        else last = 0
        if (last < (n <- length(facs))) 
            for (i in last + seq_len(n - last)) result = do.test(c(these, 
                facs[i]), facs, result, ...)
        result
    }
    result = suppressMessages(do.test(character(0), facs, NULL, 
        ...))
    result = result[order(result[[1]]), -1, drop = FALSE]
    if (!show0df) 
        result = result[result$df1 > 0, , drop = FALSE]
    class(result) = c("summary_emm", "data.frame")
    attr(result, "estName") = "F.ratio"
    attr(result, "by.vars") = by
    if (any(result$note != "")) {
        msg = character(0)
        if (any(result$note %in% c(" d", " d e"))) 
            msg = .dep.msg
        if (any(result$note %in% c("   e", " d e"))) 
            msg = c(msg, .est.msg)
        attr(result, "mesg") = msg
    }
    else result$note = NULL
    result
}
<bytecode: 0x7ff68eb4a0a8>
<environment: namespace:emmeans>

$Good
function (object, by = NULL, show0df = FALSE, cov.reduce = range, 
    ...) 
{

Вот как я сделал joint_tests без списка.

diamond.gls <-  gls(price ~ x + y + z,  
  weights = varIdent(form = ~ 1|color),
  data = diamonds)
joint_tests(diamond.gls)
model term df1      df2  F.ratio p.value
 x            1 14311.72 4898.859 <.0001 
 y            1 12964.08   46.231 <.0001 
 z            1  8380.71   24.576 <.0001

Пожалуйста, посмотрите, как я могу это исправить. Спасибо.