Сопоставить массив с другим массивом

У меня есть массив dict, например:

[{'id': 1, 'tags': ['tag_a', 'tag_b']}, {'id': 2, 'tags': ['tag_c', 'tag_b']}]

и я хотел бы преобразовать этот массив в новый массив на основе ticket_id, и каждое значение tag должно быть объектом в массиве.

Я почти сделал это, используя следующую функцию:

raw = [{'id': 1, 'tags': ['tag_a', 'tag_b']}, {'id': 2, 'tags': ['tag_c', 'tag_b']}]

def transform(ticket):
    result = []
    for tag in ticket.get('tags', []):
        result.append({'ticket_id': ticket.get('id'), 'tag': tag, 'sync': '123'})
    return result

print(list(map(transform, raw)))

Но он возвращает что-то вроде [[{...}], [{...}]] и синтаксис выглядит странно.

Каков правильный подход, чтобы вернуть что-то вроде:

[{'ticket_id': 1, 'tag': 'tag_a', 'sync': '123'}, {'ticket_id': 1, 'tag': 'tag_b', 'sync': '123'}, ...]
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
3 868
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Вам просто нужно сгладить результаты. По сути, вы использовали операцию карты, когда вам нужна была операция с плоской картой.

Вы можете сделать это за один раз, используя понимание вложенного списка:

[x for ticket in raw for x in transform(ticket)]

Конечно, вы могли бы сделать что-то вроде:

[x for xs in map(transform, raw) for x in xs]

Или просто обычный вложенный цикл будет работать.

Это один из способов сделать это с помощью вложенных циклов for. Более того, вам не нужно map свою функцию. Вы можете просто передать список функции и распечатать. Проблема с вашим кодом заключалась в том, что вы использовали один цикл for, тогда как глубина (длина) вашего tags была больше единицы.

raw = [{'id': 1, 'tags': ['tag_a', 'tag_b']}, {'id': 2, 'tags': ['tag_c', 'tag_b']}]

def transform(ticket):
    result = []
    for dic in raw:
        for tag in dic['tags']:
            result.append({'ticket_id': dic['id'], 'tag': tag, 'sync': '123'})
    return result

print(transform(raw))
# [{'ticket_id': 1, 'tag': 'tag_a', 'sync': '123'}, {'ticket_id': 1, 'tag': 'tag_b', 'sync': '123'}, 
#  {'ticket_id': 2, 'tag': 'tag_c', 'sync': '123'}, {'ticket_id': 2, 'tag': 'tag_b', 'sync': '123'}]

Другие вопросы по теме