Сортировка данных JSON на основе определенного слова в свойстве объекта

Я хочу отсортировать данные из файла json.

У меня есть следующее содержимое файла data.json json: Каждый пакет представляет собой объект с двумя свойствами.

{
    "attr_2.4.48": {
      "exposed": false,
      "score": "Not qualified"
    },
    "cockpit_218": {
      "exposed": false,
      "score": "partial qualified"
    },
    "base-passwd_3.5.29": {
        "exposed": false,
        "score": "Qualified"
    },
    "audit_2.8.5": {
      "exposed": true,
      "score": "partial qualified"
    },
    "base-files_3.0.14": {
      "exposed": false,
      "score": "Not qualified"
    }
}

Вывод должен быть отсортирован следующим образом:

  • сначала все пакеты с "score": "Not qualified"

  • вторые все пакеты с "score": "partial qualified"

  • и последние все пакеты с "score": "Qualified"

Каждая упаковка с одинаковым score также должна быть отсортирована по алфавиту.

Отсортированные данные должны выглядеть так:

{
    "attr_2.4.48": {
        "exposed": false,
        "score": "Not qualified"
    },
    "base-files_3.0.14": {
        "exposed": false,
        "score": "Not qualified"
    },
    "audit_2.8.5": {
        "exposed": true,
        "score": "partial qualified"
    },
    "cockpit_218": {
        "exposed": false,
        "score": "partial qualified"
    },
    "base-passwd_3.5.29": {
        "exposed": false,
        "score": "Qualified"
    }
}

Моя проблема на данный момент в том, что я не знаю, как сортировать данные на основе значения socre.

Мой код сортирует пакеты только по значению score в алфавитном порядке:

with open(data.json, 'r', encoding='utf-8') as json_file:
     json_content = json.load(json_file)

package = content.keys()
sorted_content = sorted(package, key=lambda ip: content[ip]['score'], reverse=False)

Как я могу обновить свой код, чтобы данные выглядели так, как показано выше?

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
24
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Если json_content — это ваш проанализированный файл json, вы можете сделать:

from collections import OrderedDict

order = ["Not qualified", "partial qualified", "Qualified"]

json_content = OrderedDict(
    sorted(
        json_content.items(), key=lambda i: (order.index(i[1]["score"]), i[0])
    )
)

print(json.dumps(json_content, indent=4, sort_keys=False))

Отпечатки:

{
    "attr_2.4.48": {
        "exposed": false,
        "score": "Not qualified"
    },
    "base-files_3.0.14": {
        "exposed": false,
        "score": "Not qualified"
    },
    "audit_2.8.5": {
        "exposed": true,
        "score": "partial qualified"
    },
    "cockpit_218": {
        "exposed": false,
        "score": "partial qualified"
    },
    "base-passwd_3.5.29": {
        "exposed": false,
        "score": "Qualified"
    }
}

Другие вопросы по теме