Сортировка файла JSON в python по значению в JSON

Я пытаюсь отсортировать JSON по высокому баллу, но это не работает. Мой JSON:

{"players": [{"test": [{"high_score": 1000}]}, {"test1": [{"high_score": 1200}]}, {"test2": [{"high_score": 3000}]}]}

Мой Питон:

with open('score.json', "r") as json_file:
    data = json.load(json_file)
    json_file.close()
sorted_obj = data
    sorted_obj['players'] = sorted(data['players'], key=lambda x: x['high_score'], reverse=True)
    print(sorted_obj)

Выход:

sorted_obj['players'] = sorted(data['players'], key=lambda x: x['high_score'], reverse=True)
KeyError: 'high_score''

Я хочу, чтобы вывод был:

{"players": [{"test2": [{"high_score": 3000}]}, {"test1": [{"high_score": 1200}]}, {"test": [{"high_score": 1000}]}]}

Кто-нибудь знает, как это решить? Спасибо

Ваша структура JSON не имеет никакого смысла. Пожалуйста, не говорите, что вы должны использовать это и не можете его изменить.

Tomalak 13.12.2020 12:59

если мой ответ полезен, отметьте его как принятый.

Tomalak 14.12.2020 09:58
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
2
721
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вам не нужно вызывать .close(), когда вы используете диспетчер контекста (with ...). Контекстный менеджер вызывает .close() для вас, вот и весь смысл.

Ваша структура JSON бесполезна во многих отношениях. Если вы не можете его изменить, это работает (я не буду объяснять, почему, если у вас возникли проблемы с этим, примите это как указание на то, что что-то серьезно не так с вашей структурой данных, потому что это не должно быть так сложно). .)

with open('score.json', "r") as json_file:
    data = json.load(json_file)

data['players'] = sorted(data['players'], key=lambda p: p[list(p.keys())[0]][0]['high_score'], reverse=True)
print(data)

С более разумной структурой входных данных все вдруг становится проще.

{"players": [
  {"name": "test", "high_score": 1000},
  {"name": "test1", "high_score": 1200},
  {"name"; "test2", "high_score": 3000}
]}

и

data['players'] = list(sorted(data['players'], key=lambda p: p['high_score'], reverse=True))

Спасибо, ваша структура данных намного лучше

krystof18 13.12.2020 13:21

@krystof18 Главный недостаток в том, что нельзя проиндексировать игрока по имени, т.е. нельзя сделать that_player = data['players']['test1']. Но этот недостаток очень легко преодолеть: that_player = next(p for p in data['players'] if p['name'] == 'test1').

Tomalak 13.12.2020 13:24

@krystof18 В качестве альтернативы, создание временного справочника также достаточно просто by_name = {p['name']: p for p in data['players']}

Tomalak 13.12.2020 13:59

Другие вопросы по теме