Совместное использование вторичной оси Y в замкнутых морских графиках
Я пытаюсь построить несколько графиков со вторичной осью y в одной строке цикла. Я бы хотел, чтобы у них была только одна первичная ось y слева от первого графика и только одна вторичная ось y справа от последнего графика. До сих пор мне удалось выполнить первое действие с помощью атрибута sharey = True для подзаголовков, но у меня проблемы со вторичной осью.
for r in df.Category1.sort_values().unique():
dfx = df[df['Category1'] == r]
fig, axes = plt.subplots(1,3, figsize = (14,6), sharey=True)
for (n, dfxx), ax in zip(dfx.groupby("Category2"), axes.flat):
ax1 = sns.barplot(x = dfxx['Month'], y = dfxx['value1'], hue = dfxx['Category3'], ci = None, palette = palette1, ax=ax)
ax2 = ax1.twinx()
ax2 = sns.pointplot(x = dfxx['Month'], y=dfxx['value2'], hue = dfxx['Category3'], ci = None, sort = False, legend = None, palette = palette2)
plt.tight_layout()
plt.show()
Итак, как вы можете видеть одну итерацию цикла, у него есть только одна основная ось y слева, но вторичная отображается на каждом из графиков, и я хотел бы, чтобы он был согласован для всех графиков и появлялся только один раз для самого правого графика. .
Ответы 2
Один простой трюк, чтобы получить то, что вы хотите, - сохранить метки меток и меток Только на самой правой оси, отключив метки первого и второго подзаголовка. Это можно сделать с помощью индекса i следующим образом:
for r in df.Category1.sort_values().unique():
dfx = df[df['Category1'] == r]
fig, axes = plt.subplots(1,3, figsize = (14,6), sharey=True)
i = 0 # <--- Initialize a counter
for (n, dfxx), ax in zip(dfx.groupby("Category2"), axes.flat):
ax1 = sns.barplot(x = dfxx['Month'], y = dfxx['value1'], hue = dfxx['Category3'], ci = None, palette = palette1, ax=ax)
ax2 = ax1.twinx()
ax2 = sns.pointplot(x = dfxx['Month'], y=dfxx['value2'], hue = dfxx['Category3'], ci = None, sort = False, legend = None, palette = palette2)
if i < 2: # <-- Only turn off the ticks for the first two subplots
ax2.get_yaxis().set_ticks([]) # <-- Hiding the ticks
i += 1 # <-- Counter for the subplot
plt.tight_layout()
Но вы должны быть осторожны, чтобы ваши 3 подзаголовка имели разные y-пределы на вторичной оси. Так что лучше сделать границы осей равными, прежде чем скрывать галочки. Для этого вы можете использовать ax2.set_ylim(minimum, maximum), где минимум и максимум - это значения, которыми вы хотите ограничить ось.
согласно ответу это на аналогичный вопрос, вы можете использовать функцию осей get_shared_y_axes() вместе с ее методом join():
fig, axes = plt.subplots(1,3, figsize = (14,6), sharey=True)
secaxes = [] # list for collecting all secondary y-axes
for i, ax in enumerate(axes):
ax.plot(range(10))
secaxes.append(ax.twinx()) # put current secondary y-axis into list
secaxes[-1].plot(range(10, 0, -1))
secaxes[0].get_shared_y_axes().join(*secaxes) # share all y-axes
for s in secaxes[:-1]: # make all secondary y-axes invisible
s.get_yaxis().set_visible(False) # except the last one
тест на совместное масштабирование:
secaxes[1].plot(range(20, 10, -1))
