Соедините 3 столбца разной длины в R

У меня 3 столбца

2 одинаковой длины

1 имеет меньшую длину

вот столбцы:

column1 <- letters[1:10]

column2 <- letters[1:15]

column3 <- letters[1:15]

Я хочу, чтобы все 3 столбца были объединены вместе, но для 5 недостающих значений в столбце 1 должно быть указано NA?

Что я могу сделать для этого? кусочек?

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
1
3 050
3

Ответы 3

Вы можете изменить длину вектора

column1 <- letters[1:10]
column2 <- letters[1:15]

length(column1) <- length(column2)

Теперь

> column1
 [1] "a" "b" "c" "d" "e" "f" "g" "h" "i" "j" NA  NA  NA  NA  NA

Мы можем обернуть это функцией

cbind_dif <- function(x = list()){
    # Find max length
    max_length <- max(unlist(lapply(x, length)))

    # Set length of each vector as
    res <- lapply(x, function(x){
        length(x) <- max_length
        return(x)
    })

    return(as.data.frame(res))
}

# Example usage:
> cbind_dif (list(column1 = column1, column2 = column2))
   column1 column2
1        a       a
2        b       b
3        c       c
4        d       d
5        e       e
6        f       f
7        g       g
8        h       h
9        i       i
10       j       j
11    <NA>       k
12    <NA>       l
13    <NA>       m
14    <NA>       n
15    <NA>       o
n <- max(length(column1), length(column2), length(column3))
data.frame(column1[1:n],column2[1:n],column3[1:n])

   column1.1.n. column2.1.n. column3.1.n.
1             a            a            a
2             b            b            b
3             c            c            c
4             d            d            d
5             e            e            e
6             f            f            f
7             g            g            g
8             h            h            h
9             i            i            i
10            j            j            j
11         <NA>            k            k
12         <NA>            l            l
13         <NA>            m            m
14         <NA>            n            n
15         <NA>            o            o

Вы можете легко это сделать с помощью cbind.fill из пакета rowr.

library(rowr)

new<- cbind.fill(column1,column2,column3)

надеюсь, это поможет

Другие вопросы по теме