Создайте CompositeArray CompositeType без использования sqlalchemy_utils

В моем проекте FastAPI, SQLAlchemy, Alembic я использовал движок postgresql, и теперь я пытаюсь перейти на асинхронность с помощью postgresql+asyncpg. Проблема здесь в том, что одна из моих схем БД имеет следующую структуру:

class MyTable(...):
    __tablename__ = 'my_table'

    name = Column(String(255), nullable=False, unique=True)
    tridimensional = Column(CompositeArray(
            CompositeType(
                'tridimensional_type', [
                    Column('x', Numeric(4, 0), nullable=False, default=0),
                    Column('y', Numeric(4, 0), nullable=False),
                    Column('z', Numeric(4, 0), nullable=False),
                ]
            ),
        ),
    )

Поскольку это полностью полагалось на sqlalchemy_utils.types.pg_composite (как CompositeArray, так и CompositeType) и не поддерживает register_composites для postgresql+asyncpg, мне было интересно (если возможно), как:

  • Создайте свой собственный sqlalchemy.types.UserDefinedType, который включает в себя этот трехмерный тип
  • Добавьте его в перегонную миграцию
  • Создайте столбец, используя его в массиве
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
29
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Итак, мне удалось выяснить это вроде с использованиемCompositeType: Я создал эти два класса:

  1. Чтобы получить доступ к элементам из словаря с помощью оператора точки .
class Dotdict(dict):
    __getattr__ = dict.get
    __setattr__ = dict.__setitem__
    __delattr__ = dict.__delitem__

И унаследованный класс для его обработки

class AsyncCompositeType(CompositeType):
    # async sessions return asyncpg.Record not the type define in sqlalchemy_utils
    # these wrappers returns a dict when the composite type is loaded using an async session
    # see https://docs.sqlalchemy.org/en/14/core/custom_types.html#typedecorator-recipes
    def result_processor(self, dialect, coltype):
        def process(record):
            if isinstance(record, asyncpg.Record):  # handle async sqlalchemy session
                return Dotdict(record)
            return record
        return process

Наконец, ваша таблица будет изменена только на:

class MyTable(...):
    __tablename__ = 'my_table'

    name = Column(String(255), nullable=False, unique=True)
    tridimensional = Column(CompositeArray(
            AsyncCompositeType(
                'tridimensional_type', [
                    Column('x', Numeric(4, 0), nullable=False, default=0),
                    Column('y', Numeric(4, 0), nullable=False),
                    Column('z', Numeric(4, 0), nullable=False),
                ]
            ),
        ),
    )

Надеюсь, это поможет кому-то в будущем.

Другие вопросы по теме