Создайте «Восходящий идентификатор» во фрейме данных

У меня есть эти данные в R:

column1 = c("A", "B", "C")

column2 = c("AA", "BB", "CC", "DD")

column3 = c("AAA")


na.pad <- function(x,len){
    x[1:len]
}

makePaddedDataFrame <- function(l,...){
    maxlen <- max(sapply(l,length))
    data.frame(lapply(l,na.pad,len=maxlen),...)
}


d = makePaddedDataFrame(list(x=column1,y=column2,z=column3))

     x  y    z
1    A AA  AAA
2    B BB <NA>
3    C CC <NA>
4 <NA> DD <NA>
  • Я хотел бы дать «По возрастанию идентификатор» каждому элементу в этой таблице, чтобы NA не присваивался идентификатор, например:

Создайте «Восходящий идентификатор» во фрейме данных

В приведенном выше примере:

  • Первая строка столбца X назначается как id = 1, вторая строка столбца X назначается как id = 2, третья строка столбца X назначается как id = 3, а четвертая строка столбца X пропускается, потому что является АН

  • Поскольку в столбце Y нет NA, первой строке столбца Y присваивается id = 4 (начиная с предыдущей строки), второй строке столбца Y присваивается id = 5, третьей строке столбца Y присваивается значение id = 5. назначается как id = 6, а четвертая строка столбца Y назначается как id = 7

  • Поскольку все строки в столбце Z являются NA, кроме первой строки, только первой строке столбца Z присваивается id = 8, а все остальные строки пропускаются.

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
3
0
32
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ты можешь попробовать:

d[paste0(names(d), "_id")] <- cumsum(c(!is.na(d))) * match(!is.na(d), TRUE)

Который дает:

     x  y    z x_id y_id z_id
1    A AA  AAA    1    4    8
2    B BB <NA>    2    5   NA
3    C CC <NA>    3    6   NA
4 <NA> DD <NA>   NA    7   NA
Ответ принят как подходящий

Вот один из вариантов с replace - создать логическую матрицу 'd', где есть элементы, не относящиеся к NA (!is.na(d)), replace эти элементы, с последовательностью (sum(!is.na(d)) - возвращает общее количество не-NA, seq_len, дает последовательность для которые учитываются) и назначьте (<-) его новым столбцам, paste введя «_id» в именах существующих столбцов.

d[paste0(names(d), "_id")] <- replace(d, !is.na(d), seq_len(sum(!is.na(d))))

-выход

> d
     x  y    z x_id y_id z_id
1    A AA  AAA    1    4    8
2    B BB <NA>    2    5 <NA>
3    C CC <NA>    3    6 <NA>
4 <NA> DD <NA> <NA>    7 <NA>

Другие вопросы по теме