Создание DF внутри модели лассо

В этом проекте я использую модель лассо:

def build_and_fit_lasso_model(X, y):
    """Creates and returns a LASSO model that is fitted to the values of the
    given predictor and target X, and y.
    """
    model = LassoLarsCV(cv=10, precompute = False)  
    model = model.fit(X_train.values, y_train.values)
    return model

lasso_model = build_and_fit_lasso_model(X_train, y_train)
lasso_model

после его запуска я хочу создать функцию, которая возвращает фрейм данных с именами переменных и коэффициентами внутри подходящей модели лассо. Вот код, который у меня есть.

def get_coefficients(model, X):
    """Returns a DataFrame containing the columns `label` and `coeff` which are
    the coefficients by column name.
    """
    predictors_model = pd.DataFrame(filtered_data)#filtered_data is the name of the df used in the model
    predictors_model.columns = ['label']
    predictors_model['coeff'] =  model.coef_ 
    return predictors_model

Когда я запускаю этот код:

coefficients = get_coefficients(lasso_model, X)

Я получаю сообщение об ошибке «ValueError: Несоответствие длины: ожидаемая ось имеет 19 элементов, новые значения имеют 1 элемент»