Создание диапазонов дат на основе суммы количества записей (KQL, Azure Data Explorer, Kusto)

Учитывая приведенную ниже таблицу, я хотел бы создать вывод, который находит максимальные диапазоны дат, где сумма «RecordCount» меньше или равна 20 000. Кроме того, если одна строка больше 20 000, результирующий диапазон дат будет началом и концом этого дня:

datatable(Date:string, RecordCount:long)
[
    "2022-04-24T00:00:00.0000000Z", 825, 
    "2022-04-25T00:00:00.0000000Z", 14925, 
    "2022-04-26T00:00:00.0000000Z", 18498, 
    "2022-04-27T00:00:00.0000000Z", 17558, 
    "2022-04-28T00:00:00.0000000Z", 15626, 
    "2022-04-29T00:00:00.0000000Z", 12755, 
    "2022-04-30T00:00:00.0000000Z", 2203, 
    "2022-05-01T00:00:00.0000000Z", 48594, 
    "2022-05-02T00:00:00.0000000Z", 4976, 
    "2022-05-03T00:00:00.0000000Z", 10835, 
    "2022-05-04T00:00:00.0000000Z", 27505, 
    "2022-05-05T00:00:00.0000000Z", 22808, 
    "2022-05-06T00:00:00.0000000Z", 23119, 
    "2022-05-07T00:00:00.0000000Z", 5141, 
    "2022-05-08T00:00:00.0000000Z", 2217, 
    "2022-05-09T00:00:00.0000000Z", 11334, 
    "2022-05-10T00:00:00.0000000Z", 58, 
]

Ожидаемый результат:

datatable(StartDate:datetime, EndDate:datetime, RecordCount:long)
[
    "2022-04-24T00:00:00.0000000Z", "2022-04-25T23:59:59.9999999Z", 15750, 
    "2022-04-26T00:00:00.0000000Z", "2022-04-26T23:59:59.9999999Z", 18498, 
    "2022-04-27T00:00:00.0000000Z", "2022-04-27T23:59:59.9999999Z", 17558, 
    "2022-04-28T00:00:00.0000000Z", "2022-04-28T23:59:59.9999999Z", 15626, 
    "2022-04-29T00:00:00.0000000Z", "2022-04-30T23:59:59.9999999Z", 14958, 
    "2022-05-01T00:00:00.0000000Z", "2022-05-01T23:59:59.9999999Z", 48594, 
    "2022-05-02T00:00:00.0000000Z", "2022-05-03T23:59:59.9999999Z", 15811, 
    "2022-05-04T00:00:00.0000000Z", "2022-05-04T23:59:59.9999999Z", 27505, 
    "2022-05-05T00:00:00.0000000Z", "2022-05-05T23:59:59.9999999Z", 22808, 
    "2022-05-06T00:00:00.0000000Z", "2022-05-06T23:59:59.9999999Z", 23119, 
    "2022-05-07T00:00:00.0000000Z", "2022-05-10T23:59:59.9999999Z", 18750, 
]

azure-data-explorer kql kusto-explorer

12.05.2022 15:26

Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?

Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...

Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией

В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.

Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox

Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...

Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest

В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...

Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️

Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...

Пользовательский скаляр GraphQL

Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

На основе оператора сканирование

datatable(Date:string, RecordCount:long)
[
    "2022-04-24T00:00:00.0000000Z", 825, 
    "2022-04-25T00:00:00.0000000Z", 14925, 
    "2022-04-26T00:00:00.0000000Z", 18498, 
    "2022-04-27T00:00:00.0000000Z", 17558, 
    "2022-04-28T00:00:00.0000000Z", 15626, 
    "2022-04-29T00:00:00.0000000Z", 12755, 
    "2022-04-30T00:00:00.0000000Z", 2203, 
    "2022-05-01T00:00:00.0000000Z", 48594, 
    "2022-05-02T00:00:00.0000000Z", 4976, 
    "2022-05-03T00:00:00.0000000Z", 10835, 
    "2022-05-04T00:00:00.0000000Z", 27505, 
    "2022-05-05T00:00:00.0000000Z", 22808, 
    "2022-05-06T00:00:00.0000000Z", 23119, 
    "2022-05-07T00:00:00.0000000Z", 5141, 
    "2022-05-08T00:00:00.0000000Z", 2217, 
    "2022-05-09T00:00:00.0000000Z", 11334, 
    "2022-05-10T00:00:00.0000000Z", 58, 
]
| order by Date asc
| scan declare (acc_sum:long = 0, group_id:int = 0)
with
(
    step s1 : true => acc_sum  = RecordCount + iff(s1.acc_sum + RecordCount > 20000, 0, s1.acc_sum)
                     ,group_id = s1.group_id + iff(s1.acc_sum + RecordCount > 20000, 1, 0);
) 
| summarize StartDate = min(Date), EndDate = max(Date), RecordCount = sum(RecordCount) by group_id
| project-away group_id

Дата начала	Дата окончания	количество записей
2022-04-24T00:00:00.0000000Z	2022-04-25T00:00:00.0000000Z	15750
2022-04-26T00:00:00.0000000Z	2022-04-26T00:00:00.0000000Z	18498
2022-04-27T00:00:00.0000000Z	2022-04-27T00:00:00.0000000Z	17558
2022-04-28T00:00:00.0000000Z	2022-04-28T00:00:00.0000000Z	15626
2022-04-29T00:00:00.0000000Z	2022-04-30T00:00:00.0000000Z	14958
2022-05-01T00:00:00.0000000Z	2022-05-01T00:00:00.0000000Z	48594
2022-05-02T00:00:00.0000000Z	2022-05-03T00:00:00.0000000Z	15811
2022-05-04T00:00:00.0000000Z	2022-05-04T00:00:00.0000000Z	27505
2022-05-05T00:00:00.0000000Z	2022-05-05T00:00:00.0000000Z	22808
2022-05-06T00:00:00.0000000Z	2022-05-06T00:00:00.0000000Z	23119
2022-05-07T00:00:00.0000000Z	2022-05-10T00:00:00.0000000Z	18750