Создание гиперссылок в XLSXWriter с использованием Python

Я пытаюсь создать гиперссылки в наборе данных, который в конечном итоге экспортируется с помощью xlswriter, используя функцию, которую я создаю в своем скрипте Python. Однако полученный результат не соответствует ожидаемому.

=HYPERLINK() в Excel принимает два аргумента. Это целевой URL и якорный текст. Именно это я пытаюсь создать в Python с помощью XLSXWriter, чтобы при импорте Excel мог читать столбец как ссылку.

См. пример ниже.

#create exmaple df
df = pd.DataFrame({'urls': ['https://www.google.com', 'https://www.youtube.com', 'https://www.twitter.com','https://www.reddit.com']})

#create function
def make_hyperlink(x):
for urls in df['urls']:
    return '=HYPERLINK(' + urls, "Site Link"

#apply function
df['hyperlink'] = df['urls'].apply(lambda x: make_hyperlink(x))

#view df 
df

выход:

    urls    hyperlink
0   https://www.google.com  (=HYPERLINK(https://www.google.com, Site Link)
1   https://www.youtube.com (=HYPERLINK(https://www.google.com, Site Link)
2   https://www.twitter.com (=HYPERLINK(https://www.google.com, Site Link)
3   https://www.reddit.com  (=HYPERLINK(https://www.google.com, Site Link)

Я ожидаю, что вывод будет отображать каждый из отдельных URL-адресов с «Ссылкой на сайт» в качестве текста привязки, поэтому я не уверен, почему функция применяется только к первому URL-адресу, но четыре раза.

Руководство приветствуется.

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
23
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Есть несколько проблем в вашей функции make_hyperlink() и в том, как вы ее применяете. Вот исправленная версия:

import pandas as pd

#create exmaple df
df = pd.DataFrame({'urls': ['https://www.google.com', 'https://www.youtube.com',
                            'https://www.twitter.com','https://www.reddit.com']})

#create function
def make_hyperlink(url):
    return '=HYPERLINK("%s", "Site Link")' % url


#apply function
df['hyperlink'] = df['urls'].apply(make_hyperlink)

#view df
print(df)

# Create a Pandas Excel writer using XlsxWriter as the engine.
writer = pd.ExcelWriter('pandas.xlsx', engine='xlsxwriter')

# Convert the dataframe to an XlsxWriter Excel object.
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')

# Close the Pandas Excel writer and output the Excel file.
writer.save()

Выход:

Другие вопросы по теме