Я считаю некоторые наблюдательные исследования программой Daily.A среди тех, которые
import numpy as np
import pylab as pl
import math
import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs
x = np.array([-93.690, -97.839, 105.193, -18.550, 166.095, -67.075]) # longitude
y = np.array([14.591, 2.011, -7.380, 68.075, -10.757, -24.041]) # latitude
degtorad = math.pi/180.
alpha = np.arange(-180,180.,1.)
alpha *= degtorad
x1 = np.sin(192.25*degtorad - alpha)
x2 = np.cos(192.25*degtorad - alpha)*np.sin(27.4*degtorad)
yy = np.arctan2(x1, x2)
longitude = 303*degtorad - yy
x3 = np.cos(27.4*degtorad) * np.cos(192.25*degtorad - alpha)
latitude = np.arcsin(x3)
xrad = x * degtorad
yrad = y * degtorad
fig1 = pl.figure(1)
ax1 = fig1.add_subplot(111, projection = "mollweide")
ax1.scatter(xrad,yrad)
ax1.plot([-math.pi, math.pi], [0,0],'r-')
ax1.plot([0,0],[-math.pi, math.pi], 'r-')
pl.title("before 27 Feb 12:00-after 28 Feb 24:00")
pl.grid(True)
pl.show()
enter code here
plt.figure(figsize=(6, 3))
ax = plt.axes(projection=ccrs.Mollweide())
ax.coastlines(resolution='110m')
ax.gridlines()
plt.show()
Вывод на цифру как две врозь.Интересно представление аннотации для точечных значений с выводом одной эквивалентной цифры на две цифры.введите описание изображения здесьвведите описание изображения здесь
Я думаю, что в качестве другой альтернативы для решения одной фигуры программы роль процесса типа «проталкивания изображения» аналогична трюкам типа подсюжета. Таким образом, другие идеи будут важны.





Ежедневный анализ этого типа может выражаться как вклад в формирование усилий по геомагнитному моделированию, таких как pfsspy. Таким образом, я особенно хотел бы сообщить, что Дэвид Стэнсби и другие программисты, связанные с этим.