Создание пользовательской цветовой панели в matplotlib

Использование ListedColorMap создает цветовую полосу, похожую на ту, которую вы представили на рисунке:

from matplotlib.cm import ScalarMappable
from matplotlib.colors import ListedColormap, Normalize
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 1), layout='constrained')
cmap = ListedColormap(["red", "cyan", "slategrey"])
norm = mpl.colors.Normalize(vmin=5, vmax=10)
sm = ScalarMappable(norm=Normalize(2.5,5.5), cmap=cmap)
fig.colorbar(sm, cmap=cmap, ticks=[3.5, 4.5], cax=ax, 
orientation='horizontal', label='Colorbar')
plt.show()
cb = plt.colorbar(sm, cmap=cmap, ticks=[3.5, 4.5], cax=ax, 
orientation='horizontal', label='Colorbar')

Вы хотите, чтобы это выглядело так?

Одно из решений — нарисовать широкие белые края вокруг цветных сегментов (используя cb.solids.set ниже), скрыть шипы (cb.outline.set_visible) и нарисовать вертикальные линии в качестве разделителей (cb.ax.axvline). Чтобы соответствовать желаемой цветовой панели, обязательно передайте ymin, который больше 0.

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import ListedColormap, Normalize
from matplotlib.cm import ScalarMappable

fig, ax = plt.subplots(figsize=(3, 1), layout='tight')

colors = ['red', 'cyan', 'darkgreen']
ticks = [3.5, 4.5]
cmap = ListedColormap(colors)
norm = Normalize(vmin=2.5, vmax=5.5)
cb = fig.colorbar(
    mappable=ScalarMappable(norm=norm, cmap=cmap),
    cax=ax,
    ticks=ticks,
    ticklocation='top',
    orientation='horizontal',
)
cb.solids.set(edgecolor='white', linewidth=5)
cb.outline.set_visible(False)
cb.ax.tick_params(width=1, length=10, color='k')
for bound in ticks:
    cb.ax.axvline(bound, c='k', linewidth=1, ymin=0.3, alpha=0.6)
plt.setp(cb.ax.xaxis.get_ticklines(), alpha=0.6)
cb.set_ticklabels(ticks, alpha=0.6, color='k', fontsize=15, fontfamily='Arial')

Другое решение — вместо рисования вертикальных линий в качестве разделителей просто используйте линии-разделители, определенные на самом объекте цветовой панели (пропустите drawedges=True). Однако конечный результат будет немного отличаться от желаемого, поскольку разделительная линия проводится снизу вверх (не может пройти ymin, как указано выше).

fig, ax = plt.subplots(figsize=(3, 1), layout='tight')

colors = ['red', 'cyan', 'darkgreen']
ticks = [3.5, 4.5]
cmap = ListedColormap(colors)
norm = Normalize(vmin=2.5, vmax=5.5)
cb = fig.colorbar(
    mappable=ScalarMappable(norm=norm, cmap=cmap),
    cax=ax,
    ticks=ticks,
    ticklocation='top',
    orientation='horizontal',
    drawedges=True
)
cb.solids.set(edgecolor='white', linewidth=5)
cb.outline.set_visible(False)
cb.dividers.set(linewidth=1, alpha=0.6)
cb.ax.tick_params(width=1, length=10, color='k')
plt.setp(cb.ax.xaxis.get_ticklines(), alpha=0.6)
cb.set_ticklabels(ticks, alpha=0.6, color='k', fontsize=15, fontfamily='Arial')