Я пытаюсь создать (числовую) функцию взлома пароля, используя массивы numpy вместо циклов for.
Что я могу добавить в свою функцию взломщика, чтобы избежать этой ошибки? (См. приложенное изображение кода)
Я хочу, чтобы функция взломщика возвращала значение в массиве «возможный», который возвращает «верно» при использовании в качестве аргумента в функции пароля.
Вы можете обратиться к моему пути
def password(correctedpassword):
if 13 in correctedpassword:
return "Correct"
else:
return "Incorrect"
def cracker(testrange):
possible = np.linspace(0,testrange,testrange+1)
return password(possible)
Вывод при вызове функции взломщика (100):
'Correct'
Вывод при вызове функции взломщика (12):
'Incorrect'
Пожалуйста, не публикуйте изображения вашего кода для дальнейшего использования. Вставьте и отформатируйте его, чтобы другой пользователь мог легко скопировать его и помочь вам.
Что вам нужно, так это применить функцию password()
к каждому элементу массива possible
и вернуть индекс, где значение является правильным. Самый простой способ - сделать это с помощью цикла:
def cracker(testrange):
possible = np.linspace(0, testrange, testrange + 1, dtype=int)
results = [p for p in possible if password(p) == "Correct"]
if len(results):
return results[0]
Кроме того, вы также можете использовать функцию vectorize
numpy:
def cracker(testrange):
possible = np.linspace(0, testrange, testrange + 1, dtype=int)
results = possible[np.vectorize(password)(possible) == "Correct"]
if len(results):
return results[0]
Проще говоря, ваша функция password
принимает одно число, проверяет его и возвращает один результат. Но делать это нужно не для одного числа, а для целого массива чисел (possible
). np.vectorize поможет вам сделать именно это; он ничем не отличается от цикла for. Далее я разобью шаги в results = possible[np.vectorize(password)(possible) == "Correct"]
:
check_passwords = np.vectorize(password)
# check_passwords is now a new function which will work on an array.
# Basically it is like running the old function password() multiple
# times inside a loop
output = check_passwords(possible)
# array containing ['Incorrect', 'Incorrect', ... , 'Correct', ... , 'Incorrect']
position = output == 'Correct'
# array containing [False, False, ... , True, ... , False]
result = possible[output]
# gives the elements of possible which was 'Correct'
return result[0]
np.vectorise для меня новинка. Не могли бы вы объяснить, почему вы использовали его здесь?/Что происходит в следующей строке: results = возможных[np.vectorize(пароль)(возможный) == "Правильно"]. Я особенно не понимаю, почему две скобки (пароль) и (возможно) находятся непосредственно рядом друг с другом без проблем: что np.vectorize принимает в качестве аргумента?
Я отредактировал объяснение ниже. Векторизация — это то же самое, что и цикл, просто он полезен для написания более аккуратного кода в определенных сценариях.
Отличное объяснение, спасибо за помощь. Теперь я вижу полезность этой функции