Создание простого взломщика паролей с использованием массивов numpy

Я пытаюсь создать (числовую) функцию взлома пароля, используя массивы numpy вместо циклов for.

Что я могу добавить в свою функцию взломщика, чтобы избежать этой ошибки? (См. приложенное изображение кода)

Изображение моего кода

Я хочу, чтобы функция взломщика возвращала значение в массиве «возможный», который возвращает «верно» при использовании в качестве аргумента в функции пароля.

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
3
1
50
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Вы можете обратиться к моему пути

def password(correctedpassword):
    if 13 in correctedpassword:
        return "Correct"
    else:
        return "Incorrect"
    
def cracker(testrange):
    possible = np.linspace(0,testrange,testrange+1)
    return password(possible)

Вывод при вызове функции взломщика (100):

'Correct'

Вывод при вызове функции взломщика (12):

'Incorrect'
Ответ принят как подходящий

Пожалуйста, не публикуйте изображения вашего кода для дальнейшего использования. Вставьте и отформатируйте его, чтобы другой пользователь мог легко скопировать его и помочь вам.


Что вам нужно, так это применить функцию password() к каждому элементу массива possible и вернуть индекс, где значение является правильным. Самый простой способ - сделать это с помощью цикла:

def cracker(testrange):
    possible = np.linspace(0, testrange, testrange + 1, dtype=int)
    results = [p for p in possible if password(p) == "Correct"]
    if len(results):
        return results[0]

Кроме того, вы также можете использовать функцию vectorize numpy:

def cracker(testrange):
    possible = np.linspace(0, testrange, testrange + 1, dtype=int)
    results = possible[np.vectorize(password)(possible) == "Correct"]
    if len(results):
        return results[0]

Объяснение

Проще говоря, ваша функция password принимает одно число, проверяет его и возвращает один результат. Но делать это нужно не для одного числа, а для целого массива чисел (possible). np.vectorize поможет вам сделать именно это; он ничем не отличается от цикла for. Далее я разобью шаги в results = possible[np.vectorize(password)(possible) == "Correct"]:

check_passwords = np.vectorize(password)
# check_passwords is now a new function which will work on an array.
# Basically it is like running the old function password() multiple
# times inside a loop

output = check_passwords(possible)
# array containing ['Incorrect', 'Incorrect', ... , 'Correct', ... , 'Incorrect']

position = output == 'Correct'
# array containing [False, False, ... , True, ... , False]

result = possible[output]
# gives the elements of possible which was 'Correct'

return result[0]

np.vectorise для меня новинка. Не могли бы вы объяснить, почему вы использовали его здесь?/Что происходит в следующей строке: results = возможных[np.vectorize(пароль)(возможный) == "Правильно"]. Я особенно не понимаю, почему две скобки (пароль) и (возможно) находятся непосредственно рядом друг с другом без проблем: что np.vectorize принимает в качестве аргумента?

Cameron Worrall 20.11.2022 19:45

Я отредактировал объяснение ниже. Векторизация — это то же самое, что и цикл, просто он полезен для написания более аккуратного кода в определенных сценариях.

Mercury 20.11.2022 20:06

Отличное объяснение, спасибо за помощь. Теперь я вижу полезность этой функции

Cameron Worrall 21.11.2022 19:57

Другие вопросы по теме