Создание словаря на основе строк для транспортной задачи

Итак, у меня есть следующие данные:

Создание словаря на основе строк для транспортной задачи

И я прочитал его в python, используя read_excel(), и сделал некоторые преобразования, что дало мне следующий фрейм данных pandas:

Создание словаря на основе строк для транспортной задачи

Теперь я хочу создать словарь, в котором все пары в каждой строке возвращают «Pr Unit Cost» строки в виде значения, например:

{('Macon', 'Tacoma'): 35.5,
    ('Macon', 'San Diego'): 35.5,
    ('Macon', 'Dallas'): 35.5,
    ('Macon', 'Denver'): 35.5,
    ('Macon', 'St. Louis'): 35.5,
    ('Macon', 'Tampa'): 35.5,
    ('Macon', 'Baltimore'): 35.5,
    ('Louisville', 'Tacoma'): 37.5,
    ('Louisville', 'San Diego'): 37.5,
    ('Louisville', 'Dallas'): 37.5,
    ('Louisville', 'Denver'): 37.5,
    ('Louisville', 'St. Louis'): 37.5,
    ('Louisville', 'Tampa'): 37.5,
    ('Louisville', 'Baltimore'): 37.5,
    ('Detroit', 'Tacoma'): 39,
    ('Detroit', 'San Diego'): 39,
    ('Detroit', 'Dallas'): 39,
    ('Detroit', 'Denver'): 39,
    ('Detroit', 'St. Louis'): 39,
    ('Detroit', 'Tampa'): 39,
    ('Detroit', 'Baltimore'): 39,
    ('Phoenix', 'Tacoma'): 36.25,
    ('Phoenix', 'San Diego'): 36.25,
    ('Phoenix', 'Dallas'): 36.25,
    ('Phoenix', 'Denver'): 36.25,
    ('Phoenix', 'St. Louis'): 36.25,
    ('Phoenix', 'Tampa'): 36.25,
    ('Phoenix', 'Baltimore'): 36.25
    }

Как это может быть достигнуто элегантным способом?

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
40
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Используйте DataFrame.stack для MultiIndex Series, присвойте повторяющиеся значения Pr Unit Cos, а затем Series.to_dict:

#remove not necessary columns in final dict
df1 = df.drop(['Capacity','Pr Unit Cos'], axis=1)

s = df1.stack(dropna=False)
d = (pd.Series(np.repeat(df['Pr Unit Cos'].to_numpy(), 
              len(df1.columns)), index=s.index)
       .to_dict())

Это сработало блестяще. Большое спасибо.

Tellef 23.03.2022 20:09

Другие вопросы по теме