Создание среды conda вызывает огромную несовместимую ошибку друг с другом
Я пытаюсь создать среду anaconda для проекта компьютерного зрения, используя установку environment.yaml. Но на моем компе не работает. Это огромная совместимая ошибка. **Я хочу установить чистую среду.**
Проект https://github.com/zju3dv/NeuralRecon
Мой компьютер
- Линукс 20.04
- nvidia-драйвер 510.47.03
- Куда 11.0
- cudnn 8.2.1
The environment.yaml
name: neucon
channels:
# You can use the TUNA mirror to speed up the installation if you are in mainland China.
# - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch
- pytorch
- defaults
- conda-forge
dependencies:
- python=3.7.9
- pytorch=1.7.0
- torchvision=0.10.0
- cudatoolkit=11.6
- ipython
- tqdm
- numba
- sparsehash # dependency for torchsparse
- pip
- pip:
- -r requirements.txt
- git+https://github.com/mit-han-lab/torchsparse.git
(базовый) ict-526@:~/NeuralRecon$ conda env create -f environment.yaml
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: /
Found conflicts! Looking for incompatible packages.
This can take several minutes. Press CTRL-C to abort.
Examining conflict for numba cudatoolkit torchvision python sparsehash: : 15it [00Examining conflict for cudatoolkit pytorch torchvision: : 15it [00:25, 1.85s/it]
failed
Solving environment: -
Found conflicts! Looking for incompatible packages.
This can take several minutes. Press CTRL-C to abort.
Examining conflict for numba cudatoolkit torchvision python sparsehash: : 15it [00Examining conflict for cudatoolkit pytorch torchvision: : 15it [00:26, 1.93s/it]
failed
UnsatisfiableError: The following specifications were found to be incompatible with each other:
Output in format: Requested package -> Available versions
Package tzdata conflicts for:
pip -> python[version='>=3.7'] -> tzdata
torchvision=0.10.0 -> python[version='>=3.9,<3.10.0a0'] -> tzdata
numba -> python[version='>=3.10,<3.11.0a0'] -> tzdata
tqdm -> python[version='>=2.7'] -> tzdata
ipython -> python[version='>=3.10,<3.11.0a0'] -> tzdata
Package six conflicts for:
ipython -> prompt-toolkit[version='>=2.0.0,<3.1.0,!=3.0.0,!=3.0.1'] -> six[version='>=1.13.0|>=1.9.0']
numba -> singledispatch -> six
Package expat conflicts for:
python=3.7.9 -> pypy3.7=7.3.3 -> expat[version='>=2.2.9,<3.0.0a0']
ipython -> pypy3.7[version='>=7.3.7'] -> expat[version='>=2.2.9,<3.0.0a0|>=2.3.0,<3.0a0|>=2.4.1,<3.0a0']
Package libgcc-ng conflicts for:
python=3.7.9 -> libgcc-ng[version='>=7.3.0|>=9.3.0']
torchvision=0.10.0 -> cudatoolkit[version='>=11.1,<11.2'] -> libgcc-ng[version='>=10.3.0|>=9.3.0|>=9.4.0|>=7.3.0|>=7.2.0|>=4.9|>=8.4.0|>=3.0|>=5.4.0']
ipython -> python[version='>=3.10,<3.11.0a0'] -> libgcc-ng[version='>=4.9|>=7.3.0|>=7.5.0|>=9.4.0|>=9.3.0|>=7.2.0']
torchvision=0.10.0 -> libgcc-ng[version='>=7.5.0']
python=3.7.9 -> libffi[version='>=3.3,<3.4.0a0'] -> libgcc-ng[version='>=10.3.0|>=7.5.0|>=9.4.0|>=7.2.0|>=4.9']
pip -> python[version='>=3.7'] -> libgcc-ng[version='>=4.9|>=7.3.0|>=7.5.0|>=9.4.0|>=9.3.0|>=7.2.0']
cudatoolkit=11.6 -> libgcc-ng[version='>=9.4.0']
numba -> numpy[version='>=1.21.5,<2.0a0'] -> libgcc-ng[version='>=10.3.0']
pytorch=1.7.0 -> blas=[build=mkl] -> libgcc-ng[version='>=10.3.0|>=7.2.0|>=7.3.0|>=7.5.0|>=9.3.0|>=9.4.0|>=4.9']
sparsehash -> libgcc-ng[version='>=4.9|>=7.3.0|>=9.3.0']
tqdm -> python[version='>=2.7'] -> libgcc-ng[version='>=4.9|>=7.3.0|>=7.5.0|>=9.4.0|>=9.3.0|>=7.2.0']
numba -> libgcc-ng[version='>=4.9|>=7.3.0|>=7.5.0|>=9.4.0|>=9.3.0|>=7.2.0']
Package libnsl conflicts for:
tqdm -> python[version='>=2.7'] -> libnsl[version='>=2.0.0,<2.1.0a0']
ipython -> python[version='>=3.10,<3.11.0a0'] -> libnsl[version='>=2.0.0,<2.1.0a0']
pip -> python[version='>=3.7'] -> libnsl[version='>=2.0.0,<2.1.0a0']
pytorch=1.7.0 -> python[version='>=3.7,<3.8.0a0'] -> libnsl[version='>=2.0.0,<2.1.0a0']
torchvision=0.10.0 -> python[version='>=3.9,<3.10.0a0'] -> libnsl[version='>=2.0.0,<2.1.0a0']
numba -> python[version='>=3.10,<3.11.0a0'] -> libnsl[version='>=2.0.0,<2.1.0a0']
Package typing_extensions conflicts for:
pytorch=1.7.0 -> typing_extensions
torchvision=0.10.0 -> pytorch==1.9.0 -> typing_extensions
ipython -> black -> typing_extensions[version='>=3.10,!=3.10.0.1|>=3.7.4']
Package ca-certificates conflicts for:
tqdm -> python[version='>=2.7'] -> ca-certificates
ipython -> python[version='>=2.7,<2.8.0a0'] -> ca-certificates
numba -> python[version='>=2.7,<2.8.0a0'] -> ca-certificates
pip -> python -> ca-certificates
python=3.7.9 -> openssl[version='>=1.1.1g,<1.1.2a'] -> ca-certificates
Package mkl conflicts for:
pytorch=1.7.0 -> mkl[version='>=2018']
pytorch=1.7.0 -> blas=[build=mkl] -> mkl[version='>=2018.0.0,<2019.0a0|>=2018.0.1,<2019.0a0|>=2018.0.2,<2019.0a0|>=2018.0.3,<2019.0a0|>=2019.1,<2021.0a0|>=2019.3,<2021.0a0|>=2019.4,<2020.0a0|>=2019.4,<2021.0a0|>=2021.2.0,<2022.0a0|>=2021.3.0,<2022.0a0|>=2021.4.0,<2022.0a0']
Package numpy-base conflicts for:
torchvision=0.10.0 -> numpy[version='>=1.18.5,<2.0a0'] -> numpy-base[version='1.18.5.*|1.19.1|1.19.1|1.19.1|1.19.1|1.19.1|1.19.1|1.19.2|1.19.2|1.19.2|1.19.2|1.19.2|1.19.2|1.19.2|1.19.2|1.20.1|1.20.1|1.20.1|1.20.1|1.20.1|1.20.1|1.20.2|1.20.2|1.20.2|1.20.2|1.20.2|1.20.2|1.20.3|1.20.3|1.20.3|1.20.3|1.20.3|1.20.3|1.21.2',build='py38hfa32c7d_0|py36h75fe3a5_0|py37h75fe3a5_0|py38hfa32c7d_0|py39h0f7b65f_0|py37h34387ca_0|py38h34387ca_0|py39h7d8b39e_0|py38he2ba247_0|py38hfae3a4d_0|py38h74d4b33_0|py38h39b7dee_0|py38h79a1101_0|py39h79a1101_0|py37h79a1101_0|py310h2b8c604_0|py310h79a1101_0|py38h2b8c604_0|py39h2b8c604_0|py37h2b8c604_0|py39h39b7dee_0|py37h39b7dee_0|py39h74d4b33_0|py37h74d4b33_0|py39hfae3a4d_0|py37he2ba247_0|py37hfae3a4d_0|py39he2ba247_0|py38h7d8b39e_0|py39h34387ca_0|py37h7d8b39e_0|py39h2ae0177_0|py36hfa32c7d_0|py36h75fe3a5_0|py38h75fe3a5_0|py37hfa32c7d_0|py37h75fe3a5_0|py36hfa32c7d_0|py38h75fe3a5_0|py37hfa32c7d_0']
numba -> numpy[version='>=1.18.5,<2.0a0'] -> numpy-base[version='1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.14.3|1.14.3|1.14.3|1.14.3|1.14.3|1.14.3|1.14.4|1.14.4|1.14.4|1.14.4|1.14.4|1.14.4|1.14.5|1.14.5|1.14.5|1.14.5|1.14.5|1.14.5|1.14.5|1.14.5|1.14.5|1.14.5|1.14.5|1.14.5|1.14.5|1.14.5|1.14.5|1.14.5|1.14.5|1.14.5|1.14.5|1.14.5|1.14.5|1.14.5|1.14.5|1.14.5|1.14.5|1.14.5|1.14.5|1.14.5|1.14.5|1.14.5|1.14.5|1.14.6|1.14.6|1.14.6|1.14.6|1.14.6|1.14.6|1.14.6|1.14.6|1.14.6|1.14.6|1.14.6|1.14.6|1.14.6|1.14.6|1.14.6|1.14.6|1.15.0|1.15.0|1.15.0|1.15.0|1.15.0|1.15.0|1.15.0|1.15.0|1.15.1|1.15.1|1.15.1|1.15.1|1.15.1|1.15.1|1.15.1|1.15.1|1.15.1|1.15.1|1.15.1|1.15.1|1.15.2|1.15.2|1.15.2|1.15.2|1.15.2|1.15.2|1.15.2|1.15.2|1.15.2|1.15.2|1.15.2|1.15.2|1.15.2|1.15.2|1.15.3|1.15.3|1.15.3|1.15.3|1.15.3|1.15.3|1.15.4|1.15.4|1.15.4|1.15.4|1.15.4|1.15.4|1.15.4|1.15.4|1.15.4|1.16.0|1.16.0|1.16.0|1.16.0|1.16.0|1.16.0|1.16.0|1.16.0|1.16.0|1.16.0|1.16.0|1.16.0|1.16.1|1.16.1|1.16.1|1.16.1|1.16.1|1.16.1|1.16.1|1.16.1|1.16.1|1.16.1|1.16.1|1.16.1|1.16.2|1.16.2|1.16.2|1.16.2|1.16.2|1.16.2|1.16.3|1.16.3|1.16.3|1.16.3|1.16.3|1.16.3|1.16.4|1.16.4|1.16.4|1.16.4|1.16.4|1.16.4|1.16.5|1.16.5|1.16.5|1.16.5|1.16.5|1.16.5|1.16.6|1.16.6|1.16.6|1.16.6|1.16.6|1.16.6|1.16.6|1.16.6|1.16.6|1.16.6|1.16.6|1.16.6|1.16.6|1.16.6|1.16.6|1.16.6|1.16.6|1.16.6|1.17.0|1.17.0|1.17.0|1.17.0|1.17.2.*|1.17.3.*|1.17.4.*|1.18.1.*|1.18.5.*|1.19.1|1.19.1|1.19.1|1.19.1|1.19.1|1.19.1|1.19.2|1.19.2|1.19.2|1.19.2|1.19.2|1.19.2|1.19.2|1.19.2|1.20.1|1.20.1|1.20.1|1.20.1|1.20.1|1.20.1|1.20.2|1.20.2|1.20.2|1.20.2|1.20.2|1.20.2|1.20.3|1.20.3|1.20.3|1.20.3|1.20.3|1.20.3|1.21.2|1.9.3|1.9.3|1.9.3|1.9.3|1.9.3|1.9.3|1.9.3|1.9.3|1.9.3|1.9.3|1.9.3|1.9.3|1.9.3|1.9.3|>=1.9.3,<2.0a0',build='py27h2b20989_6|py37h2b20989_6|py27hdbf6ddf_6|py36hdbf6ddf_7|py35h2b20989_7|py37hdbf6ddf_7|py27h2b20989_7|py36hdbf6ddf_7|py37hdbf6ddf_7|py36hdbf6ddf_8|py37hdbf6ddf_8|py27h2b20989_8|py35hdbf6ddf_8|py35h2b20989_8|py37h7cdd4dd_9|py37h3dfced4_9|py36h3dfced4_9|py36h81de0dd_9|py37h81de0dd_9|py27h74e8950_9|py35h81de0dd_9|py37h74e8950_10|py35h74e8950_10|py27h74e8950_10|py37h81de0dd_10|py35h81de0dd_10|py37h2f8d375_10|py36h2f8d375_10|py27h2f8d375_10|py35h2f8d375_10|py27h2f8d375_12|py36h2f8d375_12|py27hde5b4d6_12|py37hde5b4d6_12|py36hde5b4d6_12|py38hde5b4d6_12|py38h2f8d375_12|py36h0ea5e3f_1|py35h0ea5e3f_1|py27h9be14a7_1|py35h9be14a7_1|py36h2b20989_0|py35h2b20989_0|py36hdbf6ddf_0|py36h2b20989_0|py37h2b20989_1|py27hdbf6ddf_1|py36hdbf6ddf_1|py37hdbf6ddf_1|py27h2b20989_1|py27h2b20989_2|py36h2b20989_2|py27hdbf6ddf_2|py27hdbf6ddf_3|py27h2b20989_4|py27hdbf6ddf_4|py36h2b20989_4|py35h2b20989_4|py35h2f8d375_4|py36h2f8d375_4|py37h81de0dd_4|py36h81de0dd_4|py36h2f8d375_5|py37hde5b4d6_5|py27h7cdd4dd_0|py37h7cdd4dd_0|py35h7cdd4dd_0|py36h3dfced4_0|py35h3dfced4_0|py35h74e8950_0|py27h74e8950_0|py36h74e8950_0|py37h74e8950_0|py36h2f8d375_0|py37h2f8d375_0|py37h2f8d375_0|py36h81de0dd_1|py37h2f8d375_0|py37h2f8d375_0|py36h81de0dd_0|py27hde5b4d6_0|py37hde5b4d6_0|py37h2f8d375_0|py37hde5b4d6_0|py36h2f8d375_0|py27hde5b4d6_0|py36hde5b4d6_0|py37h2f8d375_1|py36hde5b4d6_1|py36h2f8d375_0|py37hde5b4d6_0|py27hde5b4d6_0|py36hde5b4d6_1|py27hde5b4d6_1|py37h2f8d375_0|py37hde5b4d6_0|py27hde5b4d6_0|py37h2f8d375_0|py36h2f8d375_0|py37hde5b4d6_0|py27hde5b4d6_0|py27h2f8d375_0|py36h2f8d375_0|py37h2f8d375_0|py37hde5b4d6_0|py27hde5b4d6_0|py36h2f8d375_0|py27h2f8d375_0|py37h2f8d375_0|py27hde5b4d6_0|py37hde5b4d6_0|py37h2f8d375_0|py37hde5b4d6_0|py36hde5b4d6_0|py27h2f8d375_0|py27hde5b4d6_0|py39hfb011de_1|py39h76555f2_1|py39h41b4c56_3|py38h41b4c56_3|py37h41b4c56_3|py36hdc34a94_3|py38hdc34a94_3|py39hdc34a94_3|py37hdc34a94_3|py36h2f8d375_0|py37h2f8d375_0|py38hfa32c7d_0|py36h75fe3a5_0|py37h75fe3a5_0|py38hfa32c7d_0|py39h0f7b65f_0|py37h34387ca_0|py38h34387ca_0|py39h7d8b39e_0|py38he2ba247_0|py38hfae3a4d_0|py38h74d4b33_0|py38h39b7dee_0|py38h79a1101_0|py39h79a1101_0|py37h79a1101_0|py310h2b8c604_0|py310h79a1101_0|py38h2b8c604_0|py39h2b8c604_0|py37h2b8c604_0|py39h39b7dee_0|py37h39b7dee_0|py39h74d4b33_0|py37h74d4b33_0|py39hfae3a4d_0|py37he2ba247_0|py37hfae3a4d_0|py39he2ba247_0|py38h7d8b39e_0|py39h34387ca_0|py37h7d8b39e_0|py39h2ae0177_0|py36hfa32c7d_0|py36h75fe3a5_0|py38h75fe3a5_0|py37hfa32c7d_0|py37h75fe3a5_0|py36hfa32c7d_0|py38h75fe3a5_0|py37hfa32c7d_0|py36hde5b4d6_0|py37hde5b4d6_0|py36h41b4c56_3|py38hde5b4d6_0|py38h2f8d375_0|py36h2f8d375_0|py36hde5b4d6_0|py36hde5b4d6_0|py36hde5b4d6_0|py27h2f8d375_0|py36hde5b4d6_0|py27h2f8d375_0|py36h2f8d375_0|py37hde5b4d6_1|py36h2f8d375_1|py37h2f8d375_1|py27h2f8d375_1|py36hde5b4d6_0|py27h2f8d375_0|py37h2f8d375_0|py27hde5b4d6_1|py37hde5b4d6_1|py36h2f8d375_1|py27h2f8d375_1|py27h2f8d375_0|py36hde5b4d6_0|py27h81de0dd_0|py37h81de0dd_0|py27h2f8d375_0|py36h2f8d375_0|py37h81de0dd_0|py36h81de0dd_0|py27h81de0dd_0|py36h2f8d375_0|py27h2f8d375_0|py37h2f8d375_1|py37h81de0dd_1|py27h81de0dd_1|py27h2f8d375_1|py36h2f8d375_1|py36h81de0dd_0|py36h2f8d375_0|py35h2f8d375_0|py35h81de0dd_0|py27h81de0dd_0|py37h81de0dd_0|py27h2f8d375_0|py27h2f8d375_0|py35h2f8d375_0|py35h81de0dd_0|py37h81de0dd_0|py27h81de0dd_0|py36h81de0dd_0|py37h3dfced4_0|py27h3dfced4_0|py36h7cdd4dd_0|py36hde5b4d6_5|py27hde5b4d6_5|py27h2f8d375_5|py37h2f8d375_5|py38hde5b4d6_4|py38h2f8d375_4|py35h81de0dd_4|py27h2f8d375_4|py27h81de0dd_4|py37h2f8d375_4|py35hdbf6ddf_4|py36hdbf6ddf_4|py37hdbf6ddf_4|py37h2b20989_4|py27h2b20989_3|py36hdbf6ddf_3|py37hdbf6ddf_3|py37h2b20989_3|py36h2b20989_3|py36hdbf6ddf_2|py37hdbf6ddf_2|py37h2b20989_2|py36h2b20989_1|py35hdbf6ddf_0|py27hdbf6ddf_0|py36hdbf6ddf_0|py27h2b20989_0|py35hdbf6ddf_0|py27hdbf6ddf_0|py27h2b20989_0|py36h9be14a7_1|py27h0ea5e3f_1|py37h2f8d375_12|py27hde5b4d6_11|py37hde5b4d6_11|py36hde5b4d6_11|py36h2f8d375_11|py27h2f8d375_11|py37h2f8d375_11|py36h81de0dd_10|py27h81de0dd_10|py36h74e8950_10|py27h81de0dd_9|py36h74e8950_9|py37h74e8950_9|py35h74e8950_9|py27h3dfced4_9|py35h3dfced4_9|py27h7cdd4dd_9|py35h7cdd4dd_9|py36h7cdd4dd_9|py27hdbf6ddf_8|py37h2b20989_8|py36h2b20989_8|py27hdbf6ddf_7|py36h2b20989_7|py37h2b20989_7|py37h2b20989_7|py35hdbf6ddf_7|py36h2b20989_7|py27h2b20989_7|py27hdbf6ddf_7|py36hdbf6ddf_6|py37hdbf6ddf_6|py36h2b20989_6']
pytorch=1.7.0 -> numpy[version='>=1.11'] -> numpy-base[version='1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.11.3|1.14.3|1.14.3|1.14.3|1.14.3|1.14.3|1.14.3|1.14.4|1.14.4|1.14.4|1.14.4|1.14.4|1.14.4|1.14.5|1.14.5|1.14.5|1.14.5|1.14.5|1.14.5|1.14.5|1.14.5|1.14.5|1.14.5|1.14.5|1.14.5|1.14.5|1.14.5|1.14.5|1.14.5|1.14.5|1.14.5|1.14.5|1.14.5|1.14.5|1.14.5|1.14.5|1.14.5|1.14.5|1.14.5|1.14.5|1.14.5|1.14.5|1.14.5|1.14.5|1.14.6|1.14.6|1.14.6|1.14.6|1.14.6|1.14.6|1.14.6|1.14.6|1.14.6|1.14.6|1.14.6|1.14.6|1.14.6|1.14.6|1.14.6|1.14.6|1.15.0|1.15.0|1.15.0|1.15.0|1.15.0|1.15.0|1.15.0|1.15.0|1.15.1|1.15.1|1.15.1|1.15.1|1.15.1|1.15.1|1.15.1|1.15.1|1.15.1|1.15.1|1.15.1|1.15.1|1.15.2|1.15.2|1.15.2|1.15.2|1.15.2|1.15.2|1.15.2|1.15.2|1.15.2|1.15.2|1.15.2|1.15.2|1.15.2|1.15.2|1.15.3|1.15.3|1.15.3|1.15.3|1.15.3|1.15.3|1.15.4|1.15.4|1.15.4|1.15.4|1.15.4|1.15.4|1.15.4|1.15.4|1.15.4|1.16.0|1.16.0|1.16.0|1.16.0|1.16.0|1.16.0|1.16.0|1.16.0|1.16.0|1.16.0|1.16.0|1.16.0|1.16.1|1.16.1|1.16.1|1.16.1|1.16.1|1.16.1|1.16.1|1.16.1|1.16.1|1.16.1|1.16.1|1.16.1|1.16.2|1.16.2|1.16.2|1.16.2|1.16.2|1.16.2|1.16.3|1.16.3|1.16.3|1.16.3|1.16.3|1.16.3|1.16.4|1.16.4|1.16.4|1.16.4|1.16.4|1.16.4|1.16.5|1.16.5|1.16.5|1.16.5|1.16.5|1.16.5|1.16.6|1.16.6|1.16.6|1.16.6|1.16.6|1.16.6|1.16.6|1.16.6|1.16.6|1.16.6|1.16.6|1.16.6|1.16.6|1.16.6|1.16.6|1.16.6|1.16.6|1.16.6|1.17.0|1.17.0|1.17.0|1.17.0|1.17.2.*|1.17.3.*|1.17.4.*|1.18.1.*|1.18.5.*|1.19.1|1.19.1|1.19.1|1.19.1|1.19.1|1.19.1|1.19.2|1.19.2|1.19.2|1.19.2|1.19.2|1.19.2|1.19.2|1.19.2|1.20.1|1.20.1|1.20.1|1.20.1|1.20.1|1.20.1|1.20.2|1.20.2|1.20.2|1.20.2|1.20.2|1.20.2|1.20.3|1.20.3|1.20.3|1.20.3|1.20.3|1.20.3|1.21.2',build='py27h2b20989_7|py36hdbf6ddf_7|py37hdbf6ddf_7|py36hdbf6ddf_8|py37hdbf6ddf_8|py27h2b20989_8|py35hdbf6ddf_8|py35h2b20989_8|py37h7cdd4dd_9|py37h3dfced4_9|py36h3dfced4_9|py36h81de0dd_9|py37h81de0dd_9|py27h74e8950_9|py35h81de0dd_9|py37h74e8950_10|py35h74e8950_10|py27h74e8950_10|py37h81de0dd_10|py35h81de0dd_10|py37h2f8d375_10|py36h2f8d375_10|py27h2f8d375_10|py35h2f8d375_10|py27h2f8d375_12|py36h2f8d375_12|py27hde5b4d6_12|py37hde5b4d6_12|py36hde5b4d6_12|py38hde5b4d6_12|py38h2f8d375_12|py36h0ea5e3f_1|py35h0ea5e3f_1|py27h9be14a7_1|py35h9be14a7_1|py36h2b20989_0|py35h2b20989_0|py36hdbf6ddf_0|py36h2b20989_0|py37h2b20989_1|py27hdbf6ddf_1|py36hdbf6ddf_1|py37hdbf6ddf_1|py27h2b20989_1|py27h2b20989_2|py36h2b20989_2|py27hdbf6ddf_2|py27hdbf6ddf_3|py27h2b20989_4|py27hdbf6ddf_4|py36h2b20989_4|py35h2b20989_4|py35h2f8d375_4|py36h2f8d375_4|py37h81de0dd_4|py36h81de0dd_4|py36h2f8d375_5|py37hde5b4d6_5|py27h7cdd4dd_0|py37h7cdd4dd_0|py35h7cdd4dd_0|py36h3dfced4_0|py35h3dfced4_0|py35h74e8950_0|py27h74e8950_0|py36h74e8950_0|py37h74e8950_0|py36h2f8d375_0|py37h2f8d375_0|py37h2f8d375_0|py36h81de0dd_1|py37h2f8d375_0|py37h2f8d375_0|py36h81de0dd_0|py27hde5b4d6_0|py37hde5b4d6_0|py37h2f8d375_0|py37hde5b4d6_0|py36h2f8d375_0|py27hde5b4d6_0|py36hde5b4d6_0|py37h2f8d375_1|py36hde5b4d6_1|py36h2f8d375_0|py37hde5b4d6_0|py27hde5b4d6_0|py36hde5b4d6_1|py27hde5b4d6_1|py37h2f8d375_0|py37hde5b4d6_0|py27hde5b4d6_0|py37h2f8d375_0|py36h2f8d375_0|py37hde5b4d6_0|py27hde5b4d6_0|py27h2f8d375_0|py36h2f8d375_0|py37h2f8d375_0|py37hde5b4d6_0|py27hde5b4d6_0|py36h2f8d375_0|py27h2f8d375_0|py37h2f8d375_0|py27hde5b4d6_0|py37hde5b4d6_0|py37h2f8d375_0|py37hde5b4d6_0|py36hde5b4d6_0|py27h2f8d375_0|py27hde5b4d6_0|py39hfb011de_1|py39h76555f2_1|py39h41b4c56_3|py38h41b4c56_3|py37h41b4c56_3|py36hdc34a94_3|py38hdc34a94_3|py39hdc34a94_3|py37hdc34a94_3|py36h2f8d375_0|py37h2f8d375_0|py38hfa32c7d_0|py36h75fe3a5_0|py37h75fe3a5_0|py38hfa32c7d_0|py39h0f7b65f_0|py37h34387ca_0|py38h34387ca_0|py39h7d8b39e_0|py38he2ba247_0|py38hfae3a4d_0|py38h74d4b33_0|py38h39b7dee_0|py38h79a1101_0|py39h79a1101_0|py37h79a1101_0|py310h2b8c604_0|py310h79a1101_0|py38h2b8c604_0|py39h2b8c604_0|py37h2b8c604_0|py39h39b7dee_0|py37h39b7dee_0|py39h74d4b33_0|py37h74d4b33_0|py39hfae3a4d_0|py37he2ba247_0|py37hfae3a4d_0|py39he2ba247_0|py38h7d8b39e_0|py39h34387ca_0|py37h7d8b39e_0|py39h2ae0177_0|py36hfa32c7d_0|py36h75fe3a5_0|py38h75fe3a5_0|py37hfa32c7d_0|py37h75fe3a5_0|py36hfa32c7d_0|py38h75fe3a5_0|py37hfa32c7d_0|py36hde5b4d6_0|py37hde5b4d6_0|py36h41b4c56_3|py38hde5b4d6_0|py38h2f8d375_0|py36h2f8d375_0|py36hde5b4d6_0|py36hde5b4d6_0|py36hde5b4d6_0|py27h2f8d375_0|py36hde5b4d6_0|py27h2f8d375_0|py36h2f8d375_0|py37hde5b4d6_1|py36h2f8d375_1|py37h2f8d375_1|py27h2f8d375_1|py36hde5b4d6_0|py27h2f8d375_0|py37h2f8d375_0|py27hde5b4d6_1|py37hde5b4d6_1|py36h2f8d375_1|py27h2f8d375_1|py27h2f8d375_0|py36hde5b4d6_0|py27h81de0dd_0|py37h81de0dd_0|py27h2f8d375_0|py36h2f8d375_0|py37h81de0dd_0|py36h81de0dd_0|py27h81de0dd_0|py36h2f8d375_0|py27h2f8d375_0|py37h2f8d375_1|py37h81de0dd_1|py27h81de0dd_1|py27h2f8d375_1|py36h2f8d375_1|py36h81de0dd_0|py36h2f8d375_0|py35h2f8d375_0|py35h81de0dd_0|py27h81de0dd_0|py37h81de0dd_0|py27h2f8d375_0|py27h2f8d375_0|py35h2f8d375_0|py35h81de0dd_0|py37h81de0dd_0|py27h81de0dd_0|py36h81de0dd_0|py37h3dfced4_0|py27h3dfced4_0|py36h7cdd4dd_0|py36hde5b4d6_5|py27hde5b4d6_5|py27h2f8d375_5|py37h2f8d375_5|py38hde5b4d6_4|py38h2f8d375_4|py35h81de0dd_4|py27h2f8d375_4|py27h81de0dd_4|py37h2f8d375_4|py35hdbf6ddf_4|py36hdbf6ddf_4|py37hdbf6ddf_4|py37h2b20989_4|py27h2b20989_3|py36hdbf6ddf_3|py37hdbf6ddf_3|py37h2b20989_3|py36h2b20989_3|py36hdbf6ddf_2|py37hdbf6ddf_2|py37h2b20989_2|py36h2b20989_1|py35hdbf6ddf_0|py27hdbf6ddf_0|py36hdbf6ddf_0|py27h2b20989_0|py35hdbf6ddf_0|py27hdbf6ddf_0|py27h2b20989_0|py36h9be14a7_1|py27h0ea5e3f_1|py37h2f8d375_12|py27hde5b4d6_11|py37hde5b4d6_11|py36hde5b4d6_11|py36h2f8d375_11|py27h2f8d375_11|py37h2f8d375_11|py36h81de0dd_10|py27h81de0dd_10|py36h74e8950_10|py27h81de0dd_9|py36h74e8950_9|py37h74e8950_9|py35h74e8950_9|py27h3dfced4_9|py35h3dfced4_9|py27h7cdd4dd_9|py35h7cdd4dd_9|py36h7cdd4dd_9|py27hdbf6ddf_8|py37h2b20989_8|py36h2b20989_8|py27hdbf6ddf_7|py36h2b20989_7|py37h2b20989_7']
Package cudatoolkit conflicts for:
cudatoolkit=11.6
torchvision=0.10.0 -> cudatoolkit[version='10.2|10.2.*|11.0|11.0.*|11.1|11.1.*|>=10.2,<10.3|>=11.1,<11.2|>=11.2,<12.0a0']
torchvision=0.10.0 -> cudnn[version='>=8.2.1.32,<9.0a0'] -> cudatoolkit[version='10.0.*|10.0|10.0.*|10.1|10.1.*|10.2.*|11.*|>=11.5,<11.6|>=11.3,<11.4|>=11.2,<12|>=10.1,<10.2|>=11.0,<11.1|>=9.2,<9.3|9.2|9.2.*|>=10.0,<10.1|>=10.1.243,<10.2.0a0|>=9.2,<9.3.0a0|>=10.0.130,<10.1.0a0|9.2.*|>=9.0,<9.1|>=9.0,<9.1.0a0|>=8.0,<8.1|>=8.0,<8.1.0a0|8.*|9.*|9.0.*|8.0.*|7.5.*']
pytorch=1.7.0 -> cudatoolkit[version='>=10.1,<10.2|>=11.0,<11.1|>=10.2,<10.3|>=9.2,<9.3']
Package pytorch conflicts for:
torchvision=0.10.0 -> pytorch==1.9.0
pytorch=1.7.0
torchvision=0.10.0 -> pytorch-gpu -> pytorch[version='1.10.0|1.10.0|1.10.0|1.10.0|1.10.0|1.10.0|1.10.0|1.10.0|1.10.0|1.10.0|1.10.0|1.10.0|1.10.0|1.10.0|1.10.0|1.10.0|1.10.0|1.10.0|1.10.0|1.10.0|1.10.0|1.10.0|1.10.0|1.10.0|1.10.0|1.10.0|1.10.0|1.10.0|1.10.0|1.10.0|1.10.1|1.10.1|1.10.1|1.10.1|1.10.1|1.10.1|1.10.1|1.10.1|1.10.1|1.10.1|1.10.1|1.10.1|1.10.2|1.9.1|1.9.1|1.9.1|1.9.1|1.9.1|1.9.1|1.9.1|1.9.1|1.9.1|1.9.1|1.9.1|1.9.1|1.9.1|1.9.1|1.9.1|1.9.1|1.9.0|1.9.0|1.9.0|1.9.0|1.9.0|1.9.0|1.9.0|1.9.0|1.9.0|1.9.0|1.9.0|1.9.0|1.9.0|1.9.0|1.9.0|1.9.0|1.8.0|1.8.0|1.8.0|1.8.0|1.8.0|1.8.0|1.8.0|1.8.0|1.8.0|1.8.0|1.8.0|1.8.0|1.8.0|1.8.0|1.8.0|1.8.0|1.7.1|1.7.1|1.7.1|1.7.1|1.7.1|1.7.1|1.7.1|1.7.1|1.7.1|1.7.1|1.7.1|1.7.1|1.7.1|1.7.1|1.7.1|1.7.1|1.6.0|1.6.0|1.6.0|1.6.0|1.6.0|1.6.0|1.6.0|1.6.0|1.6.0|1.6.0|1.6.0|1.6.0|1.6.0|1.6.0|1.6.0|1.6.0|1.3.1.*|1.2.0.*|1.10.2|1.10.2|1.10.2|1.10.2|1.10.2|1.10.2|1.10.1|1.10.1|1.10.1|1.9.1|1.9.1|1.9.1|1.9.1|1.9.0|1.9.0|1.9.0|1.9.0|1.9.0|1.9.0|1.9.0|1.9.0|1.9.0|1.9.0|1.9.0|1.9.0|1.8.0|1.8.0|1.8.0|1.8.0|1.8.0|1.8.0|1.8.0|1.8.0|1.8.0|1.8.0|1.8.0|1.8.0|1.8.0|1.8.0|1.8.0|1.8.0|1.7.1|1.7.1|1.7.1|1.7.1|1.7.1|1.7.1|1.7.1|1.7.1|1.6.0|1.6.0|1.6.0|1.6',build='cpu_py37hf1c21f6_1|cpu_py38h36eccb8_1|cpu_py37hf1c21f6_2|cpu_py37hafa7651_0|cpu_py36h2d15a6b_1|cpu_py36h95c28ec_2|cpu_py37hd5260e0_2|cpu_py38h91ab35c_2|cpu_py39hfbcbfe4_2|cpu_py38h91ab35c_3|cpu_py36h95c28ec_3|cpu_py38h91ab35c_0|cpu_py39hfbcbfe4_0|cpu_py37hd5260e0_0|cpu_py36h3564fbe_1|cpu_py37hff829bd_1|cpu_py39h818de69_1|cpu_py39h818de69_2|cpu_py38h4bbe6ce_2|cpu_py37hf3cc979_3|cpu_py39hc5866cc_3|cpu_py38h1ee18c8_3|cpu_py38hb2150b6_0|cpu_py39h5e9ed0b_0|cpu_py39h5e9ed0b_0|cpu_py38hb2150b6_0|cpu_py38hb2150b6_1|cpu_py37h76afcab_1|cpu_py39h5e9ed0b_1|cuda92py36h7ecc001_1|cuda100py37h50b9e00_1|cuda92py39hde86683_1|cuda101py39h41d04a9_1|cuda92py36h7ecc001_1|cuda102py36h8620ce9_1|cuda100py36hd82b6f9_1|cuda102py37h4d98c68_1|cuda100py37h50b9e00_1|cuda101py38h2499a06_1|cuda92py39hde86683_1|cuda100py39h2b73809_1|cuda101py39h41d04a9_1|cuda102py36hf4eb8d7_0|cuda102py37h4454d97_0|cuda110py37h5fb8b0b_0|cuda110py39hbc72f07_0|cuda112py38h3bc52bc_1|cuda112py39h716d6ff_1|cuda111py36h3cb1cac_1|cuda111py37h50e976f_1|cuda111py39hc274426_1|cuda102py36he3537ca_1|cuda102py38hf03d9dd_1|cuda110py36h768fbb7_1|cuda112py39hbeb36f3_1|cuda112py37hcb91bf2_1|cuda111py36hc5445e6_1|cuda110py37h00edf66_1|cuda102py37h92fd811_1|cuda111py37h78388d7_1|cuda110py39hd6acddb_1|cuda112py38h3d13190_1|cuda112py38h4f2a933_3|cuda112py36h36e649e_3|cuda111py39hb4a4491_3|cuda111py37he371307_3|cuda111py38h2f85826_3|cuda102py36h3d4679f_3|cuda102py37h98b7ee3_3|cuda102py39h2fcd037_3|cuda110py37h4a33b93_3|cuda110py39h5cf7045_3|cuda102py39h2fcd037_0|cuda112py37h3bec1eb_0|cuda111py37he371307_0|cuda111py38h2f85826_0|cuda102py38ha031fbe_0|cuda112py38h4f2a933_0|cuda112py39h4e14dd4_0|cuda111py39hb4a4491_0|cuda112py39h3ad47f5_1|cuda110py38h68479e5_1|cuda111py39h7295ad4_1|cuda102py39h06ffc54_1|cuda112py38h6425f36_0|cuda111py38hc64aeea_0|cuda111py39h930882a_0|cuda110py38hf0a79ac_0|cuda110py37h4121e64_0|cuda112py39h4de5995_0|cuda112py38h6425f36_0|cuda111py39h930882a_0|cuda111py37hc0ce48b_0|cuda110py37h4121e64_1|cuda111py38hc64aeea_1|cuda102py38h9fb240c_1|cuda110py39he47eb21_1|cuda111py39h930882a_1|cuda112py39h4de5995_1|cuda102py39hfe0cb5b_1|cuda112py38h6425f36_1|cuda110py38hf0a79ac_1|cuda112py37hc1ee5ce_1|cuda111py37hc0ce48b_1|cuda102py37hc804c4d_1|cuda102py38h9fb240c_0|cuda102py39hfe0cb5b_0|cuda102py37hc804c4d_0|cuda110py37h4121e64_0|cuda110py39he47eb21_0|cuda110py38hf0a79ac_0|cuda111py38hc64aeea_0|cuda112py37hc1ee5ce_0|cuda110py39he47eb21_0|cuda111py37hc0ce48b_0|cuda112py37hc1ee5ce_0|cuda112py39h4de5995_0|cuda102py39hfe0cb5b_0|cuda102py37hc804c4d_0|cuda102py38h9fb240c_0|cuda102py37h689c94d_1|cuda111py37h07fa5b8_1|cuda110py37h7b7832c_1|cuda110py39h423d6c6_1|cuda111py38h9575ccd_1|cuda102py38h17946ce_1|cuda112py38had345c2_1|cuda112py37haf94430_1|cuda110py39h5cf7045_0|cuda102py37h98b7ee3_0|cuda110py37h4a33b93_0|cuda110py38hf84197b_0|cuda110py38hf84197b_3|cuda110py36he570edd_3|cuda102py38ha031fbe_3|cuda112py37h3bec1eb_3|cuda112py39h4e14dd4_3|cuda111py36h8a2106e_3|cuda112py36h755b813_1|cuda110py38hc2289b8_1|cuda102py39h9bf10ef_1|cuda111py38h5169e65_1|cuda112py37h946b90b_1|cuda112py36h5fea6e2_1|cuda111py39h37e5b68_1|cuda111py38he2736ed_1|cuda110py38h65e529b_0|cuda110py36h7ef7e1d_0|cuda102py39hf89b2ab_0|cuda102py38h540557e_0|cuda102py38h9f8c3ab_1|cuda101py36h42dc283_1|cuda100py38h679e3f5_1|cuda92py38hb6ed0dd_1|cuda102py39h09d0254_1|cuda92py37hc3ec645_1|cuda101py37h7589291_1|cuda102py38h9f8c3ab_1|cuda100py39h2b73809_1|cuda102py39h09d0254_1|cuda100py38h679e3f5_1|cuda101py38h2499a06_1|cuda92py38hb6ed0dd_1|cuda101py37h7589291_1|cuda102py37h4d98c68_1|cuda92py37hc3ec645_1|cuda101py36h42dc283_1|cuda102py36h8620ce9_1|cuda100py36hd82b6f9_1|cpu_py37h76afcab_0|cpu_py37h76afcab_0|cpu_py39hc70245e_1|cpu_py38h7c5583f_1|cpu_py37h2761dfd_1|cpu_py38h1ee18c8_0|cpu_py37hf3cc979_0|cpu_py39hc5866cc_0|cpu_py36ha8b20dc_3|cpu_py37hb06efa0_2|cpu_py36h1c7b8ea_2|cpu_py38hfb3baa6_1|cpu_py36h95c28ec_0|cpu_py39hfbcbfe4_3|cpu_py37hd5260e0_3|cpu_py38hd248515_1|cpu_py39h0fbb4fb_1|cpu_py37ha70c682_1|cpu_py39h0fbb4fb_0|cpu_py38he614459_0|cpu_py36h2ecc29a_0|cpu_py38h36eccb8_2|cpu_py39h714fb45_2|cpu_py36h63cae03_2|cpu_py37hf1c21f6_1|cpu_py36h63cae03_1|cpu_py38h36eccb8_1|cpu_py39h714fb45_1|cpu_py36h63cae03_1']
Package wheel conflicts for:
python=3.7.9 -> pip -> wheel
pip -> wheel
Package certifi conflicts for:
pip -> setuptools -> certifi[version='>=2016.09|>=2016.9.26']
ipython -> setuptools[version='>=18.5'] -> certifi[version='>=2016.09|>=2016.9.26']
numba -> setuptools -> certifi[version='>=2016.09|>=2016.9.26']
Package setuptools conflicts for:
numba -> setuptools
ipython -> setuptools[version='>=18.5']
torchvision=0.10.0 -> pytorch -> setuptools[version='<59.6']
ipython -> pygments[version='>=2.4.0'] -> setuptools
python=3.7.9 -> pip -> setuptools
pip -> setuptools
Package _libgcc_mutex conflicts for:
torchvision=0.10.0 -> libgcc-ng[version='>=7.5.0'] -> _libgcc_mutex[version='*|0.1',build='main|main|conda_forge']
numba -> libgcc-ng[version='>=9.4.0'] -> _libgcc_mutex[version='*|0.1',build='main|main|conda_forge']
python=3.7.9 -> libgcc-ng[version='>=7.3.0'] -> _libgcc_mutex[version='*|0.1',build='main|main|conda_forge']
sparsehash -> libgcc-ng[version='>=9.3.0'] -> _libgcc_mutex[version='*|0.1',build='main|main|conda_forge']
cudatoolkit=11.6 -> libgcc-ng[version='>=9.4.0'] -> _libgcc_mutex==0.1=conda_forge
Package pip conflicts for:
pytorch=1.7.0 -> python[version='>=3.7,<3.8.0a0'] -> pip
pip
python=3.7.9 -> pip
numba -> python[version='>=3.10,<3.11.0a0'] -> pip
torchvision=0.10.0 -> python[version='>=3.9,<3.10.0a0'] -> pip
ipython -> python[version='>=3.10,<3.11.0a0'] -> pip
tqdm -> python[version='>=2.7'] -> pip
Package _openmp_mutex conflicts for:
numba -> _openmp_mutex[version='>=4.5']
sparsehash -> libgcc-ng[version='>=9.3.0'] -> _openmp_mutex[version='>=4.5']
pytorch=1.7.0 -> blas=[build=mkl] -> _openmp_mutex[version='*|>=4.5',build=*_llvm]
python=3.7.9 -> libgcc-ng[version='>=7.3.0'] -> _openmp_mutex[version='>=4.5']
cudatoolkit=11.6 -> libgcc-ng[version='>=9.4.0'] -> _openmp_mutex[version='>=4.5']
torchvision=0.10.0 -> pytorch==1.9.0 -> _openmp_mutex[version='>=4.5']
Package blas conflicts for:
pytorch=1.7.0 -> blas=[build=mkl]
pytorch=1.7.0 -> numpy[version='>=1.11'] -> blas[version='*|1.0|1.1|1.0',build='openblas|mkl|openblas|openblas']
Package pypy3.6 conflicts for:
ipython -> jedi[version='>=0.16'] -> pypy3.6[version='7.3.*|7.3.0.*|7.3.1.*|7.3.2.*|7.3.3.*|>=7.3.2']
ipython -> pypy3.6[version='>=7.3.1|>=7.3.3']
Package openblas conflicts for:
numba -> numpy[version='>=1.11.3,<2.0a0'] -> openblas[version='0.2.18.*|0.2.18|0.2.18.*|0.2.19|0.2.19.*|0.2.20|0.2.20.*|>=0.2.20,<0.2.21.0a0|>=0.3.3,<0.3.4.0a0|>=0.2.15']
pytorch=1.7.0 -> numpy[version='>=1.11'] -> openblas[version='0.2.18.*|0.2.18|0.2.18.*|0.2.19|0.2.19.*|0.2.20|0.2.20.*|>=0.2.20,<0.2.21.0a0|>=0.3.3,<0.3.4.0a0|>=0.2.15']The following specifications were found to be incompatible with your system:
- feature:/linux-64::__glibc==2.31=0
- cudatoolkit=11.6 -> __glibc[version='>=2.17,<3.0.a0']
- numba -> libgcc-ng[version='>=7.5.0'] -> __glibc[version='>=2.17']
- python=3.7.9 -> libgcc-ng[version='>=7.3.0'] -> __glibc[version='>=2.17']
- pytorch=1.7.0 -> cudatoolkit[version='>=11.0,<11.1'] -> __glibc[version='>=2.17,<3.0.a0']
- sparsehash -> libgcc-ng[version='>=9.3.0'] -> __glibc[version='>=2.17']
- torchvision=0.10.0 -> __glibc[version='>=2.17|>=2.17,<3.0.a0']
Your installed version is: 2.31
Я изменил его, потому что более новая версия решит эту проблему. И я забыл это. Теперь я знаю, что ошибался.
—
17.03.2022 04:15
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
2
39
1
Перейти к ответу
Данный вопрос помечен как решенный
Ответы 1
Ответ принят как подходящий
Похоже, вы вручную внесли изменения в environment.yaml, указанный в git, который вы связали. Из github (ваши изменения выделены):
name: neucon
channels:
# You can use the TUNA mirror to speed up the installation if you are in mainland China.
# - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch
- pytorch
- defaults
- conda-forge
dependencies:
- python=3.7.9
- pytorch=1.6.0 #Changed by you
- torchvision=0.7.0 #Changed by you
- cudatoolkit=10.2 #Changed by you
- ipython
- tqdm
- numba
- sparsehash # dependency for torchsparse
- pip
- pip:
- -r requirements.txt
- git+https://github.com/mit-han-lab/torchsparse.git
Нет никакой гарантии, что файл будет разрешим с вашими ручными изменениями, и мы видим в вашем выводе, что они вызывают проблемы:
Например.:
torchvision=0.10.0 -> cudatoolkit[version='>=11.1,<11.2']
torchvision=0.10.0 -> python[version='>=3.9,<3.10.0a0']
Просто используйте рекомендуемый файл среды, который отлично работает.
Я бы просто добавил, что исторически канал PyTorch поддерживает только ограниченное подмножество версий cudatoolkit, и v11.6 не входит в их число. См. актуальные поддерживаемые версии в строки сборки пакета. Более того, хоть и строят какие-то дополнительные, текущие рекомендуемые версии либо 10.2, либо 11.3
—
16.03.2022 12:54
Спасибо!!!!! Вы мне очень помогли. Я решил это сейчас.
—
17.03.2022 04:16
Другие вопросы по теме
Как я могу добавить Anaconda Prompt в терминал VScode?
Невозможно создать среду Anaconda с python = 3.4
Как решить «tensorflow» не имеет атрибута «init_scope»
Можете ли вы запустить отладчик pycharm с активной средой anaconda?
Почему дистрибутив Anaconda не работает в 64-разрядной версии Windows 10?
Не могу импортировать модуль в Anaconda
Перезагрузить с помощью importlib на python 3.7
Проблемы с pywikibot в PyCharm
Как решить проблему с установкой Conda scrapy?
Не удалось установить турикреат от анаконды
Похожие вопросы
Как загрузить данные в таблицу красного смещения с помощью python?
Не знаю, как создать функцию, которая определяет, есть ли в числе четная цифра
Как печатать изображения в цикле в html, код приведен ниже
Создание кадра данных с многоуровневым индексом столбца из четырех массивов 2d numpy
Как преобразовать многомерный массив NumPy в другой массив с такими же размерами, но другой формой?
Поменять местами узлы в двусвязном списке
Сортировка кортежей с помощью heapq
Мой сценарий PyAutoGUI вызывает TypeError: объект «NoneType» не подлежит подписке после вызова locateOnScreen()
Как sys.stdin.read() меняет структуру литерального параметра?
Запрос MongoDB для возврата пустого результата, когда элемент массива не соответствует
Почему вы изменили
environment.yamlс версия предоставлена в репозитории?