Создание столбца данных с именованным вектором

Я планировал создать новый столбец с именованным вектором, который может соответствовать именам в фрейме данных, но, похоже, сопоставление выполнено неправильно.

Вот пример кода

vector <- c(APPLE=10,BANANA=2,KIWI=3,CARROT=4,ORANGE=5)

df <- data.frame(fru=c("APPLE","KIWI","CARROT","CARROT","KIWI","ORANGE","BANANA"))
df$num <- vector[df$fru]

в этом коде вектор определяется так,

 APPLE BANANA   KIWI CARROT ORANGE 
     1      2      3      4      5 

но в фрейме данных число, соответствующее КИВИ и МОРКОВКЕ, не совпадает...

     fru num
1  APPLE  10
2   KIWI   4
3 CARROT   3
4 CARROT   3
5   KIWI   4
6 ORANGE   5
7 BANANA   2

есть ли какие-либо недоразумения в том, как я делаю индексацию в векторе?

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
0
85
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Возможно, столбец «fru» — это factor. Это должен быть character класс.

vector[as.character(df$fru)]
#  APPLE   KIWI CARROT CARROT   KIWI ORANGE BANANA 
#   10      3      4      4      3      5      2 

Начиная с R 4.0 и далее, по умолчанию stringsAsFactors = FALSE пока мы создаем data.frame (или читаем с read.csv/read.table и т. д.). Если версия R меньше 4, то stringsAsFactors = TRUE по умолчанию. Можно указать аргумент как FALSE при построении data.frame или преобразовать в character с помощью as.character

Это сработало отлично! Моя версия R была 3.6.1, как вы предложили. Когда я изменил класс столбца, это сработало. Спасибо!

tnzo12 14.12.2020 12:41
Ответ принят как подходящий

Я скопировал ваш дословный код в своей консоли RStudio, и соответствующие числа для КИВИ и МОРКОВКИ в df совпадают с числами в vector . Я не знаю, как вы получили другой результат.

тоже не могу понять...попробуйте на другом компе...спасибо

tnzo12 14.12.2020 00:54

Другие вопросы по теме