Создать массив, объединив соседние пары элементов

Вы можете использовать zip(arr, arr[1:]):

def get_combine_neighbors(A):
    _comb = lambda x, y: (y["location"] - x["location"]) * x["value"]
    return [_comb(x, y) for x, y in zip(A, A[1:])]


A = [{"location": 10, "value": 50}, {"location": 21, "value": 70},
     {"location": 33, "value": 20}, {"location": 48, "value": 0}]
print(get_combine_neighbors(A))

Принты

[550, 840, 300]

Я бы сначала извлек из вашего списка правильный массив numpy, после чего вычисление результата происходит немедленно.

import numpy as np

data = np.array([list(d.values()) for d in arr]).T
res = (arr[0, 1:] - arr[0, :-1]) * arr[1, :-1]

print(res)

Выход:

array([550, 840, 300])

r = [(arr[i+1]['location']-arr[i]['location'])*arr[i]['value']\
for i in range(len(arr)) if i != len(arr) - 1 ]

print(r) # Output : [550, 840, 300]