Создать новый столбец только с годом из строковой переменной

Мне нужно создать новый столбец в наборе данных, который содержит только год. Столбцы dpro содержат больше текста, например: 1913/12/30 : classé MH. Я пробовал с другими аргументами, но чего-то не хватает, а я младший в питоне. Спасибо

Код:

monuments["year_protec"] = pd.to_datetime(monuments["dpro"], format ="%Y",errors ="coerce")
monuments.head()

Не могли бы вы предоставить образец вашей колонки dpro?

Jon Clements 09.04.2022 19:12

Добро пожаловать в Stack Overflow! Для помощи с неработающим кодом вам нужно создать минимальный воспроизводимый пример, включая пример ввода, ожидаемый вывод и фактический вывод, или, если вы получите ошибку, полное сообщение об ошибке с трассировкой. Подробности см. в Как сделать хорошие воспроизводимые примеры панд. Вы можете редактировать. Дополнительные советы см. в статье Как спросить.

wjandrea 09.04.2022 19:34

Привет, Джон, пример, dpro: 1913/12/30 : classé MH, 1932/12/29 : classé MH, 1948/04/13 : inscrit MH ... но несколько строк имеют поврежденные данные (например, ссылки на 20115 год). ), поэтому я использовал в функции errors="coerce".

adrimon07 10.04.2022 04:09
Анализ настроения постов в Twitter с помощью Python, Tweepy и Flair
Анализ настроения постов в Twitter с помощью Python, Tweepy и Flair
Анализ настроения текстовых сообщений может быть настолько сложным или простым, насколько вы его сделаете. Как и в любом ML-проекте, вы можете выбрать...
7 лайфхаков для начинающих Python-программистов
7 лайфхаков для начинающих Python-программистов
В этой статье мы расскажем о хитростях и советах по Python, которые должны быть известны разработчику Python.
Установка Apache Cassandra на Mac OS
Установка Apache Cassandra на Mac OS
Это краткое руководство по установке Apache Cassandra.
Сертификатная программа "Кванты Python": Бэктестер ансамблевых методов на основе ООП
Сертификатная программа "Кванты Python": Бэктестер ансамблевых методов на основе ООП
В одном из недавних постов я рассказал о том, как я использую навыки количественных исследований, которые я совершенствую в рамках программы TPQ...
Создание персонального файлового хранилища
Создание персонального файлового хранилища
Вы когда-нибудь хотели поделиться с кем-то файлом, но он содержал конфиденциальную информацию? Многие думают, что электронная почта безопасна, но это...
Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Недавно я столкнулся с интересной бизнес-задачей - визуализацией сбоев в цепочке поставок лекарств, которую могут просматривать врачи и...
0
3
35
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Может быть, вы можете сначала попытаться очистить строку, преобразовать ее в формат datetime и, наконец, получить часть года.

import pandas as pd
import re

s = ["1913/12/30 : classé MH", "1913/12/30 : classé MH","1913/12/30 : classé MH"]
df = pd.DataFrame({"date" : s})

#df 

    date
0   1913/12/30 : classé MH
1   1913/12/30 : classé MH
2   1913/12/30 : classé MH
drop = re.compile(r'[^(\d{4}\/\d{2}\/\d{2})]')
df["clean_date"] = df["date"].str.replace(drop, "")
df["year"] = pd.to_datetime(df["clean_date"], format = "%Y/%m/%d").dt.year
# df
    date                    clean_date  year
0   1913/12/30 : classé MH  1913/12/30  1913
1   1913/12/30 : classé MH  1913/12/30  1913
2   1913/12/30 : classé MH  1913/12/30  1913

Ищет в re.compile, \d{4}\/\d{2}\/\d{2} используется для компиляции шаблона регулярного выражения, который сообщает python найти строку, в которой соответствует правило с:

\d{4} : digit appears four times.

\/ : a slash.

\d{2} : digit appears two times.

И мы видим, что \d{4}\/\d{2}\/\d{2} создает строку date-like, например, 2022/04/10.

Более того, ^ перед данным шаблоном \d{4}\/\d{2}\/\d{2} означает, что я хочу исключить этот шаблон.

Итак, что я сделал позже, так это заменил строку шаблоном части не похоже на свидание с пустой строкой.

Что значит :

Мы можем разделить 1913/12/30 : classé MH на две части:

  1. 1913/12/30: дата-подобная часть.
  2. : classé MH : не похожая на свидание часть.
df["date"].str.replace(drop, "")

Код выберет not a date-like part и заменит его на "".

Для получения дополнительной информации о регулярном выражении, пожалуйста, проверьте https://docs.python.org/3/library/re.html.

Большое спасибо Денни. Фантастический ваш ответ. Пожалуйста, объясните первую строку кода или какую-нибудь документацию

adrimon07 10.04.2022 04:03

Другие вопросы по теме