Список фреймов данных добавляет [] или фрейм данных считывает заголовок при прохождении цикла for. Как я могу заставить список работать в цикле for?

Я использую импорт из потока данных Alteryx, который представляет собой один столбец, содержащий следующий целочисленный формат:

Чтение данных из alteryx автоматически преобразует их в фрейм данных.

searches = Alteryx.read("dataimport")

SUCCESS: reading input data "dataimport"
      RxNorm_Id
0            99
1           161
2           167
3           168
4           197
...         ...
6711    2562541
6712    2565823
6713    2566308
6714    2566416
6715    2571104

У меня есть цикл for, который просматривает URL-адреса и заменяет сегмент поиском.

for search in searches:
    print(f"Scraping {search}")
    url = f"https://rxnav.nlm.nih.gov/REST/rxcui/{search}/historystatus.json?caller=RxNav"
    print(url)

Когда я пытаюсь запустить данные через цикл, он сначала начинается с имени заголовка.

Скрапинг RxNorm_Id https://rxnav.nlm.nih.gov/REST/rxcui/**RxNorm_Id**/historystatus.json?caller=RxNav

Я не совсем уверен, почему сначала используется заголовок, но, очевидно, это вызывает ошибку, потому что поиск не существует.

Если я попытаюсь изменить фрейм данных на список, он заключает каждый элемент в квадратную скобку. Такие как:

Info: Python (2): [[99], [161], [167], [168], [197], [272], [281], [376]]


searches = searches.values.tolist()

Scraping [99]
https://rxnav.nlm.nih.gov/REST/rxcui/[99]/historystatus.json?caller=RxNav

Если я жестко запрограммирую поиск как [99,161,167,168,197,272,281,376], мой цикл работает без проблем.

Как я могу получить исходный фрейм данных в этом формате? Или как я могу заставить функцию tolist не заключать каждое число в квадратные скобки.

Я понимаю, что мой источник данных защищен, и использование Alteryx не позволяет мне реплицировать источник данных. Но этой информации должно быть достаточно для решения проблемы.

Ниже приведен весь мой код, обрезанный для легкого воспроизведения:

    from ayx import Alteryx
    from numpy import dtype
    import pandas as pd
    import requests
    
    searches = Alteryx.read("dataimport")
#    searches = searches.values.tolist()
    
    
#    for search in searches: attempt for the tolist() function
    for search in [searches]:
        print(f"Scraping {search}")
        url = f"https://rxnav.nlm.nih.gov/REST/rxcui/{search}/historystatus.json?caller=RxNav"

        print(url)
        data = s.get(url,headers=headers).json()      #results from second redirect
        print(data)
        a = data['rxcuiStatusHistory']['definitionalFeatures']
        b = data['rxcuiStatusHistory']['attributes']
        print(b)
        rxcui = b['rxcui']
        name = b['name']
        print(rxcui)
        print(name)
    
        try: 
            baserxcui = a['ingredientAndStrength'][0]['baseRxcui']
            basename = a['ingredientAndStrength'][0]['baseName']
            print(baserxcui)
            print(basename)
        except KeyError:
            baserxcui = rxcui
            basename = name
            print(baserxcui)
            print(basename)
    
        try:  
            bossrxcui = a['ingredientAndStrength'][0]['bossRxcui']
            bossname = a['ingredientAndStrength'][0]['bossName']
            print(bossrxcui)
            print(bossname)
        except KeyError:
            bossrxcui = rxcui
            bossname = name
            print(bossrxcui)
            print(bossname)