(список) объект нельзя заставить ввести целое число в r

Я пытаюсь предсказать класс, используя алгоритм naivebayes.

Структура данных... (список) объект нельзя заставить ввести целое число в r

Получение следующей ошибки. Пытается предсказать значение, введите здесь описание изображения (список) объект нельзя заставить ввести целое число в r

Код R:

library(naivebayes)
df = read.csv("mapingsample.csv")
str(df)

sf=sample(2,nrow(df),replace = TRUE,prob = c(0.9,0.1))
trd=df[sf==1,]
tsd=df[sf==2,]

nb=naive_bayes(RetailerName ~ .,data = trd)

predicteddata=predict(nb,newdata = tsd,type = "class")
predicteddata
bindprediction = cbind(tsd,predicteddata)
bindprediction

вывод (df)

        structure(list(RegionName = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
1L, 1L, 1L, 1L), .Label = "MUMBAI", class = "factor"), RetailerId = c(297L, 
297L, 297L, 297L, 297L, 297L, 297L, 297L, 297L, 297L, 297L, 297L, 
297L, 297L, 297L, 297L, 297L, 297L, 297L, 297L, 297L, 389L, 389L, 
389L, 389L, 389L, 389L, 389L, 389L, 389L, 389L, 389L, 389L, 389L, 
389L, 389L, 389L, 389L, 389L, 389L, 389L, 389L), RetailerName = structure(c(1L, 
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 
2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("BHAGWATI MEDICAL AND GENERAL STORES", 
"GOPALKRISHNA MEDICAL AND GENERAL STORE"), class = "factor"), 
    StoreId = c(37L, 86L, 87L, 88L, 99L, 117L, 133L, 147L, 332L, 
    546L, 579L, 604L, 628L, 675L, 713L, 744L, 806L, 1032L, 1138L, 
    1240L, 2035L, 37L, 54L, 61L, 69L, 82L, 86L, 87L, 88L, 138L, 
    170L, 341L, 472L, 487L, 604L, 605L, 624L, 634L, 1247L, 1376L, 
    1385L, 1571L), PartyCode = c(10086L, 6131L, 6131L, 6131L, 
    15977L, 8968L, 3078L, 6626L, 12910L, 279L, 6558L, 462L, 1583L, 
    1432L, 2772L, 21166L, 22015L, 17186L, 36121L, 972L, 59542L, 
    1207L, 1433L, 1887L, 31850L, 1404L, 4758L, 4758L, 4758L, 
    697L, 2947L, 179345L, 713L, 10697L, 576L, 1128L, 3339L, 3179L, 
    51822L, 2704L, 13059L, 60217L), PartyName = structure(c(12L, 
    15L, 15L, 15L, 14L, 1L, 11L, 5L, 13L, 8L, 10L, 6L, 13L, 2L, 
    7L, 4L, 8L, 3L, 16L, 9L, 12L, 23L, 20L, 28L, 31L, 26L, 24L, 
    24L, 24L, 21L, 22L, 27L, 29L, 21L, 32L, 20L, 30L, 27L, 25L, 
    17L, 18L, 19L), .Label = c("$BHAGWATI MEDICAL.", "BHAGWATI  MEDICAL", 
    "BHAGWATI MED & GEN STORES", "BHAGWATI MED ST 29207788", 
    "BHAGWATI MED. & GEN. STORES.", "BHAGWATI MED.& GEN. ST.", 
    "BHAGWATI MEDI & GEN.STORES", "BHAGWATI MEDICAL", "BHAGWATI MEDICAL   MAROL", 
    "BHAGWATI MEDICAL & GENERAL  STORES.", "BHAGWATI MEDICAL & GENERAL STORE", 
    "BHAGWATI MEDICAL & GENERAL STORES", "BHAGWATI MEDICAL & GENERAL STORES.", 
    "BHAGWATI MEDICAL & GENRAL STORE", "BHAGWATI MEDICAL [MAROL]", 
    "BHAGWATI MEDICAL STORE", "GOPAL KRISHNA  MED.(CLOSED-", 
    "GOPAL KRISHNA MED & GEN STO", "GOPAL KRISHNA MED & GEN STORE", 
    "GOPAL KRISHNA MED & GEN STORES", "GOPAL KRISHNA MED &. GENERAL STORES", 
    "GOPAL KRISHNA MED. & GEN. STORES", "GOPAL KRISHNA MED.& GEN.ST. #", 
    "GOPAL KRISHNA MED.& GEN.ST;[BORIVALI-W]", "GOPAL KRISHNA MED.&GEN.STORE", 
    "GOPAL KRISHNA MED.&GEN.STORES", "GOPAL KRISHNA MEDICAL", 
    "GOPAL KRISHNA MEDICAL & GENERAL STORES", "GOPALKRISHNA MEDICAL STORE", 
    "GOPALKRISHNA MEDICAL.", "NEW GOPAL KRISHNA MEDICAL & GEN.STORES", 
    "ZZGOPAL KRISHNA MED.ST."), class = "factor"), Address1 = structure(c(4L, 
    32L, 32L, 32L, 34L, 27L, 25L, 29L, 26L, 31L, 28L, 3L, 24L, 
    30L, 33L, 2L, 36L, 1L, 22L, 23L, 35L, 11L, 15L, 10L, 9L, 
    16L, 12L, 12L, 12L, 7L, 13L, 19L, 1L, 8L, 5L, 14L, 20L, 21L, 
    18L, 13L, 6L, 17L), .Label = c("", "2 GR FL MEZZANIN ABDUL REHAMAN", 
    "2 GR.FL.ABDUL REHMAN CHAWL", "2,GROUND FLOOR,ABDUL REHAMAN CHAWL,MAROL GAON", 
    "22 LAXMI CHAYA", "22 LAXMI CHHAYA L T RD", "22, LAXMI CHHAYA BLDG,", 
    "22, LAXMI CHHAYA BLDG,L.T.RD", "22, LAXMI CHHAYA, BABHAI NAKA", 
    "22, LAXMI CHHAYA, L.T.ROAD", "22,LAXMI CHAYYA BLDG", "22,LAXMI CHHAYA ,L.T.RD;BHABAI NAKA,", 
    "22,LAXMI CHHAYA,", "22,LAXMI CHHAYA, L.T.RD,BABHAI NAKA", 
    "22,LAXMI CHHAYA,L.T.ROAD", "22,LAXMI CHHAYA,L.T.ROAD,BABHAI", 
    "22/LAXMI CHHAYA", "22/LAXMI CHHAYA; L.T.ROAD", "22LAXMI CHHAYYA", 
    "L.T.ROAD, BABHAI NAKA", "SH-22,L.T.RD,BABAI NAKA", "SH NO.2BRFLR.MAZALIN FLR.", 
    "SHOP NO 2 ABDULREHMAN CHAWL SH", "SHOP NO 2.ABDUL REHMAN CHAWL.", 
    "SHOP NO.2 ABDUL REHMAN CHAWL  SHRI HANUMAN MANDIR MARG", 
    "SHOP NO.2, GR FLOOR, MEZZAINI FLR,ABDULREHMAN CHAWL,", "SHOP NO.2,ABDUL REHMAN CHAWL SHRI HANUMAN MANDIR ROAD", 
    "SHOP NO.2,ABDUL REHMAN CHWAL,HANUMAN MANDIR,MAROL VILLADGE REZY COELHO CHAWL,", 
    "SHREE HANUMAN MANDIR ROAD, MAROL VILLEG", "SHRI   HANUMAN  MANDIR  ROAD,", 
    "SHRI HANUMAN MANDIR RD,", "SHRI HANUMAN MANDIR RD;MAROL GAON,", 
    "SHRI HANUMAN MANDIR ROAD MAROL VILLAGE", "SHRI HANUMAN MANDIR ROAD,", 
    "SHRI HANUMAN MANDIR ROAD,, MAROL VILLAGE,, ANDHERI (E),", 
    "SHRI HANUMAN MANDIR ROAD,MAROL GAON,MAROL,ANDHERI-E"), class = "factor"), 
    Address2 = structure(c(29L, 7L, 7L, 7L, 26L, 1L, 27L, 1L, 
    30L, 25L, 6L, 18L, 31L, 24L, 23L, 16L, 1L, 4L, 3L, 5L, 2L, 
    21L, 8L, 9L, 17L, 28L, 15L, 15L, 15L, 11L, 19L, 10L, 1L, 
    11L, 9L, 1L, 14L, 1L, 13L, 22L, 12L, 20L), .Label = c("", 
    ", MUMBAI.", "ABDUL REHMAN CHL.HANUMAN MAND", "ANDHERI (E)", 
    "ANDHERI E", "ANDHERI(E)", "ANDHERI[E],MUMBAI-59.", "BABAI NAKA ,EKSAR ROAD", 
    "BABHAI NAKA", "BABHAI NAKA EKSAR ROAD", "BABHAI NAKA, EKSAR RD,", 
    "BABHAI NAKABORIVLI W MUM-92", "BORIVALI  (WEST) BABHAI  NAKA", 
    "BORIVALI (W)", "BORIVALI[W],MUMBAI-92.", "CHAWLHUMAN MANDIR RDMAROL", 
    "EKSAR ROAD", "HANUMAN MANDIR RD.", "L.T. ROAD,BABHAI NAKA,", 
    "L.T.ROAD", "L.T.ROAD,BABHAI NAKA", "L.T.ROAD,BABHAI NAKA, BORAVALI WEST,MUMBAI-400092", 
    "MAROL", "MAROL  GAON,", "MAROL GAON,MAROL, ANDHERI(E)", 
    "MAROL VILLAGE", "MAROL VILLAGE,", "NAKA,WEST MUMBAI", "SHREE HANUMAN MANDIR ROAD", 
    "SHREE HANUMAN MANDIR ROAD,MAROL GAON", "SHRI HANUMAN MANDIR ROAD, MAROL VILLAGE"
    ), class = "factor"), Area = structure(c(16L, 1L, 1L, 1L, 
    16L, 7L, 1L, 16L, 7L, 19L, 4L, 18L, 17L, 4L, 1L, 3L, 1L, 
    6L, 5L, 1L, 4L, 13L, 10L, 11L, 15L, 1L, 1L, 1L, 1L, 9L, 1L, 
    2L, 10L, 9L, 14L, 1L, 1L, 12L, 8L, 1L, 8L, 10L), .Label = c("", 
    "(S) BORIVALI (WEST).", "ANDHERI", "ANDHERI (E)", "ANDHERI (WEST)", 
    "ANDHERI [W]", "ANDHERI(E)", "BORIVALI", "BORIVALI (W)", 
    "BORIVALI (WEST)", "BORIVALI W", "BORIVALI(W)", "BORIVLI", 
    "L.T.RD", "L.T.ROAD", "MAROL", "MAROL - ANDHERI - EAST", 
    "MAROL GAON", "VP(E)-A(E)-MA"), class = "factor"), Category = structure(c(1L, 
    1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
    1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
    1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L), .Label = c("", 
    "RETAILER"), class = "factor"), City = structure(c(5L, 4L, 
    4L, 4L, 16L, 15L, 3L, 16L, 16L, 16L, 16L, 2L, 16L, 16L, 14L, 
    1L, 1L, 1L, 1L, 13L, 16L, 11L, 16L, 16L, 9L, 6L, 10L, 10L, 
    10L, 16L, 12L, 1L, 16L, 16L, 8L, 8L, 9L, 16L, 1L, 7L, 1L, 
    1L), .Label = c("", "ANDHERI-E", "ANDHERI (E)", "ANDHERI [E]", 
    "ANDHERI EAST", "BORIVALI", "BORIVALI- WEST", "BORIVALI-W", 
    "BORIVALI (W)", "BORIVALI [W]", "BORIVALI WEST", "BORIVALI{WEST}", 
    "GENERAL", "MAROL", "MUMABAI", "MUMBAI"), class = "factor"), 
    ContactPerson = structure(c(12L, 16L, 16L, 16L, 8L, 1L, 1L, 
    10L, 1L, 1L, 9L, 11L, 13L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
    2L, 14L, 1L, 4L, 5L, 15L, 15L, 15L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 6L, 
    1L, 1L, 1L, 7L, 1L, 3L, 1L), .Label = c("", "8959202", "9821287221 9892695575", 
    "CHANDHUBHAI", "CHANDRAKANTBHAI", "CHANDU BHAI", "CHANDU BHAI - 9833819296", 
    "DINESH", "DINESH BHAI", "DINESH BHIMRAJ", "DINESH KOTHARI", 
    "HARSHIT JAIN", "MAROL", "MR CHANDRAKANT", "MR.CHANDUBHAI", 
    "MR.DINESH KOTHARI"), class = "factor"), CSTNumber = structure(c(8L, 
    18L, 18L, 18L, 14L, 2L, 14L, 19L, 11L, 10L, 21L, 10L, 7L, 
    1L, 15L, 23L, 1L, 1L, 22L, 13L, 26L, 17L, 17L, 16L, 3L, 20L, 
    6L, 6L, 6L, 16L, 9L, 1L, 1L, 3L, 12L, 5L, 1L, 1L, 25L, 4L, 
    24L, 1L), .Label = c("", "20-21-Z-1", "20-MH-MZ7-192791", 
    "20-Z-7/92/1536", "20-Z-7/92/1536,21-Z-7/92/1536", "20-Z-7/92/2221", 
    "20-Z6/59/908", "20 Z6 59 90B", "20&21-Z-7/92/2221", "20,21/Z-6/59/908", 
    "20,21/Z-6/59/90B", "20,21/Z-7/92/2221", "20/21-Z6-59-908", 
    "20/Z-6/59/908", "20/Z/6/59/749", "20/Z/7/92/2221", "20/Z7/92/2221", 
    "20Z-6-59-908", "20Z-6/59/908", "20Z-7/92/2221", "21Z-6/59/908", 
    "27390646287 V", "27390646287V", "27480593421.V", "27480593421V", 
    "C_00121689190"), class = "factor"), Email = structure(c(2L, 
    2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 1L, 2L, 2L, 2L, 1L, 1L, 2L, 
    1L, 1L, 2L, 1L, 4L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 1L, 1L, 1L, 1L, 3L, 
    1L, 1L, 3L, 3L, 1L, 1L, 1L, 3L, 1L, 3L, 1L), .Label = c("", 
    "[email protected]", "[email protected]", 
    "MUMBAI"), class = "factor"), LicenseNumber = structure(c(24L, 
    28L, 28L, 28L, 14L, 30L, 25L, 11L, 15L, 15L, 17L, 15L, 23L, 
    1L, 9L, 4L, 1L, 2L, 3L, 13L, 10L, 27L, 27L, 26L, 20L, 29L, 
    22L, 22L, 22L, 26L, 12L, 7L, 1L, 19L, 16L, 18L, 1L, 1L, 8L, 
    21L, 5L, 6L), .Label = c("", "/", "20-21-Z-6-59-90B", "20-21Z-59-908-20CZ6-59-940", 
    "20-21Z7922221 20C2124", "20-7-7/92/1536 /21-Z-7/92/1536", 
    "20-Z-7/92/187121-Z-7/92/1871 20C-Z-7/92/1817. DT.6.10.08", 
    "20-Z-7/92/2221*21-Z-7/92/2221 20C-Z-7/92/2124", "20 C/Z-6/59/788", 
    "20/21-Z-6/59/908", "20C-Z-6/59/940", "20C-Z-7/92/2124", 
    "20C-Z6-59-940", "20C/Z-6/59/908", "20C/Z-6/59/940", "20C/Z-7/92/2124", 
    "20Z-6/59/908", "21-C-Z/92/1481", "21-MH-MZ7-192792", "21-MH-MZ7/192792", 
    "21-Z-7/92/1536", "21-Z-7/92/2221", "21-Z6/59/908", "21 Z6 59 90B", 
    "21/Z-6/59/908", "21/Z/7/92/2221", "21/Z7/92/2221", "21Z-6-59-908", 
    "21Z-7/92/2221", "59-908-20C"), class = "factor"), Telephone = structure(c(9L, 
    7L, 7L, 7L, 12L, 12L, 8L, 7L, 13L, 7L, 10L, 18L, 11L, 12L, 
    7L, 1L, 1L, 1L, 17L, 7L, 1L, 15L, 6L, 2L, 2L, 5L, 2L, 2L, 
    2L, 3L, 4L, 16L, 2L, 3L, 2L, 1L, 14L, 15L, 2L, 2L, 2L, 1L
    ), .Label = c("", "28959202", "28959202 / 9821287221", "28959202,9821287221", 
    "28959202/69931501", "28959202/983381929", "29207788", "29207788  / 9867097667", 
    "29207788 / 07666464888", "29207788/7666464888", "29207788/7738788474/9869260832", 
    "29207788/8286453461", "7977458967", "9821287221", "9821287221/28959202", 
    "9821287221/9892695575", "9867097667 / 8286453461", "9869260832"
    ), class = "factor"), MobileNumber = structure(c(6L, 1L, 
    1L, 1L, 11L, 1L, 3L, 12L, 10L, 4L, 1L, 2L, 10L, 1L, 1L, 3L, 
    5L, 1L, 1L, 1L, 10L, 1L, 7L, 1L, 9L, 8L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
    8L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L), .Label = c("", 
    "29207788", "7666464888", "7738788474", "8286453461", "8286453461,9867097667", 
    "9821287221", "9833819296", "9833819296/9821287221", "9867097667", 
    "98670976670", "9869260832"), class = "factor")), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-42L))

Пожалуйста, поделитесь данными с dput, а не в стиле csv. Прочтите это и отредактируйте свой вопрос.

NelsonGon 10.04.2019 12:36

mapingsample.csv не является хорошим воспроизводимым образцом. Цель, т. е. RetailerName, имеет только один уровень.

Grzegorz Sionkowski 10.04.2019 12:38

@NelsonGon, теперь проверьте обновленный вопрос

Juned Ansari 10.04.2019 14:05

@Grzegorz Sionkowski, теперь проверьте обновленный вопрос

Juned Ansari 10.04.2019 14:06
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
4
186
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Проблема в том, что указанный вами newdata содержит зависимую переменную. Вместо этого используя

predicteddata <- predict(nb,newdata = tsd[!names(tsd) %in% "RetailerName"])

работает.

Другие вопросы по теме