SQLAlchemy Фильтровать только минимальное значение поля из разных пар

У меня есть модель ProductPurchase, которая описывает покупку, сделанную client.

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column
from sqlalchemy import DateTime
from sqlalchemy import String

Base = declarative_base()


class ProductPurchase(Base):
   __tablename__ = "product_client"
   
   client_id = Column(String(255))
   product_id = Column(String(255))
   purchased_at = Column(DateTime(timezone=True))

Что я хочу сделать, так это получить список ProductPurchase, где у меня будет только первая покупка client для данного product_id. Например:

+-----------+------------+--------------+
| client_id | product_id | purchased_at |
+-----------+------------+--------------+
| c1        | prod1      | 2020-01-01   |
+-----------+------------+--------------+
| c1        | prod1      | 2020-01-02   |
+-----------+------------+--------------+
| c2        | prod1      | 2020-01-01   |
+-----------+------------+--------------+
| c2        | prod2      | 2020-01-01   |
+-----------+------------+--------------+

Я хочу получить следующие строки:

+-----------+------------+--------------+
| client_id | product_id | purchased_at |
+-----------+------------+--------------+
| c1        | prod1      | 2020-01-01   |
+-----------+------------+--------------+
| c2        | prod1      | 2020-01-01   |
+-----------+------------+--------------+
| c2        | prod2      | 2020-01-01   |
+-----------+------------+--------------+

Обратите внимание, что пара client_id=1 и product_id=1 отсутствует для даты 2020-01-02, потому что ее нужно отфильтровать - цель состоит в том, чтобы получить только первую покупку товара клиентом. Как я могу попробовать это, используя sqlalchemy?

python sql sqlalchemy

10.12.2020 15:56

Почему в Python есть оператор "pass"?

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Основы Python Часть I

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

190

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

вот код sql, поддержка sqlalchemy all over() и PArition by, а также использование cte, просто следуйте документам sqlalchemy:

;WITH cte AS (
SELECT 
   *
  , rank() OVER (PARTITION BY p.client_id , p.product_id ORDER BY p.purchased_at ASC) rnk
 FROM 
product AS p
)

SELECT cte.client_id
     , cte.product_id
     , cte.purchased_at
FROM cte
WHERE cte.rnk = 1

10.12.2020 16:32

Ответ принят как подходящий

в SQLAlchemy вы можете использовать groupy по client_id и product_id и брать минимум Purchase_at.

Что-то вроде этого

from sqlalchemy import func

session.query(ProductPurchase.client_id ,ProductPurchase.purchased_id , func.min(ProductPurchase.purchased_at)).group_by(ProductPurchase.client_id ,ProductPurchase.purchased_id).all()

Это просто и то, что я искал, спасибо

— 10.12.2020 21:00

10.12.2020 16:50