Сравнение дат по строкам и замена значений на 1 или 0

У меня есть один столбец для сравнения с другими 100 столбцами. Все столбцы, которые мне нужно сравнить, это DATETIME. Постановка проблемы следующая:

1. Если дата в «UTIL_DATE» больше, чем равна дате в других столбцах, замените значение этой строки на 1.
2. иначе, 0

Я прикрепил пример изображения ниже для справки.

Например: Поскольку UTIL_DATE «31-12-2021» больше, чем «23-09-2021», мы меняем значение строки в столбце «Col3» на 1. Так как в Col1, Col2 (и так далее) есть NaT, то конкретные нельзя сравнивать с UTIL_DATE. Следовательно, 0.

И то же самое повторяется для всех остальных строк

В НАСТОЯЩЕЕ ВРЕМЯ

ОЖИДАЛ

Я пробовал цикл try-except. Однако это занимает более 1 часа 30 минут. Мне нужно улучшить производительность.

Прикрепил фрагмент кода для справки:

for idx, row in df.iterrows(): # row is each row in df and idx is the index for each row
    for i in format_cols: # format_cols is the list of columns to be compared with the UTIL_DATE column

        ifor_val = 0 # taking ifor_val as 0 by default

        try:
            if (pd.to_datetime(row["Util_Date"]) >= pd.to_datetime(row[i])): 
                ifor_val = 1 # if Util_Date >= column "i" date, then map it to 1. Else 0
 
        except:
            ifor_val = 0
        df.loc[idx,i]=ifor_val