Сравните каждый элемент в списке списков со столбцом в python кадра данных
Я хочу сравнить каждый элемент в списке списков со столбцом фрейма данных. Например,
groups_rids=[['AX1','AX2'],['AX6','AX5','AX17']]
df = pd.DataFrame({'rid': ['AX1','AX2','AX6','AX5','AX17'],
'pid': ['P2','P0','P3','P9','P13'],
})
Здесь group_rids список списков. Его нужно сравнить с rid в df.
Набор данных:
| избавлять | pid |
|---|---|
| AX1 | Р2 |
| AX2 | Р0 |
| AX6 | Р3 |
| AX5 | Р9 |
| AX17 | Р13 |
Мой результат должен быть:
| группы_риды | pid |
|---|---|
| [AX1,AX2] | [P2,P0] |
| [AX6,AX5,AX17] | [P3,P9,P13] |
Для каждого избавления от списка в groups_rids я хочу найти его df и, если он есть, добавить соответствующий pid
Набор данных большой. Таким образом, 3 вложенных цикла for занимают вечность, чтобы напечатать результат. Есть ли способ получить желаемый результат без 3-х вложенных циклов for, если это возможно?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
39
2
Перейти к ответу
Данный вопрос помечен как решенный
Ответы 2
Ответ принят как подходящий
Создайте диктовку:
d = df.set_index('rid').to_dict()['pid']
И используйте его для создания Dataframe:
pd.DataFrame(((x, [d[el] for el in x]) for x in groups_rids), columns=['groups_rid', 'pid'])
groups_rid pid
0 [AX1, AX2] [P2, P0]
1 [AX6, AX5, AX17] [P3, P9, P13]
Вы можете создавать идентификаторы групп из индекса списка groups_rids
ids = {v:i for i, lst in enumerate(groups_rids) for v in lst}
out = df.groupby(df['rid'].map(ids)).agg(list).reset_index(drop=True)
print(out)
rid pid
0 [AX1, AX2] [P2, P0]
1 [AX6, AX5, AX17] [P3, P9, P13]
Другие вопросы по теме
Как указать pandas возвращать 0, если он пытается разделить 0 на 0?
Как создать новый уровень индекса с именем столбца в Pandas?
Фрейм данных извлечен из электронной почты, ValueError: невозможно индексировать с помощью многомерного ключа
Как применить формат к нескольким файлам Excel одновременно (скрыть линии сетки и столбцы автоподбора)
Почему лямбда не работает со значением свойства?
Найдите n-е вхождение символа в строке и замените его в Python, чтобы исправить/заменить неправильный/остаточный ";" разделитель в текстовом файле
Накопление данных с пандами
Pandas Groupby с агрегатами
Эффективно вставлять тысячи записей в mongodb
Невозможно выполнить синтаксический анализ с помощью pd.json_normalize, он выдает null со значениями индекса
Похожие вопросы
Игнорирование символа подстроки/разрыва строки в аргументах CLI с использованием argparse
Как указать pandas возвращать 0, если он пытается разделить 0 на 0?
Как перебрать набор из двух списков и отобразить все строки в HTML?
Формат ввода даты django неправильно интерпретируется
Нелдерский мед не сходится (scipy). Почему только одна начальная точка?
Анимация движущейся сферы
Преобразование API запроса PHP Curl в python
Как печатать по пустому перевернутому шаблону
Поиск нескольких адресов FROM с использованием imapclient.IMAPClient.search в python
Чтение бухгалтерской информации с помощью регулярных выражений