Среднее количество транзакций на пользователя в день

У меня есть датафрейм транзакций:

user_id mcc_code    currency_rk transaction_amt transaction_dttm    transaction_date

Я хочу знать среднее количество транзакций по user_id в день, как я могу этого добиться? Я думаю, мне нужно, чтобы пометка продолжала диапазоны дат и группировку на нем (потому что df отсортирован по user_id).

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
45
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Предположим, ваш фреймворк данных называется df, написав

new_df = df.group_by(["user_id", "day"]).loc[:, whatever_transaction_is].transform("count")

даст вам количество транзакций по пользователю в день. Использование среднего значения new_df приведет к желаемому результату.

Спасибо ! transaction.groupby(["user_id", "transaction_date"])['currency_rk'].count().groupby(['user_i‌​d']).mean() дал мне ответ

Dmitry Sokolov 16.03.2022 21:35

Отвечать:

transactions.groupby(["user_id", "transaction_date"])['currency_rk'].count().groupby(['user_id']).mean()

Другие вопросы по теме