Ссылка на столбец x в функции R Apply

У меня такой df:

a <- c(4,5,3,5,1)
b <- c(8,9,7,3,5)
c <- c(6,7,5,4,3)
df <- data.frame(rbind(a,b,c))

Мне нужен новый df, df2, содержащий разницу между значениями в каждой ячейке в строках a и b и значением в строке c в соответствующих столбцах.

df2 будет выглядеть так:

a <- c(-2,-2,-2,1,-2)
b <- c(2,2,2,-1,2)
df2 <- data.frame(rbind(a,b))

Вот где я застреваю:

df2 <- data.frame(apply(df,c(1,2),function(x) x - df[nrow(df),the col index of x]))

Как мне сослаться на индекс столбца x? Есть ли что-то вроде this в JavaScript?

Возможно, я запутался, но почему бы просто не транспонировать, а затем использовать стандартный синтаксис фрейма данных?

user3603486 01.05.2018 16:17

На самом деле, зачем вообще транспонировать? Что не так с df - df["c", , drop = TRUE], а затем удалением строки "c"?

user3603486 01.05.2018 16:24
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
2
2
58
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Мы можем сделать это легко, реплицируя 3-ю строку, чтобы сделать длины равными, прежде чем вычитать из первых двух строк.

out <- df[c("a", "b"),] - df["c",][col(df[c("a", "b"),])]    
identical(df2, out)
#[1] TRUE

Или явно используя rep

df[c("a", "b"),] - rep(unlist(df["c",]), each = 2)

Приведенные мной образцы данных намного меньше фактического df, с которым я работаю. В моем реальном df 30 строк, и я бы не хотел вводить имя каждой строки в c().

orangeman51 01.05.2018 15:20

@ orangeman51 Строки вводить не нужно. Просто вы специально упомянули имена, я это использовал. Предположим, вы ищете от 5 до 20 строк, это должно быть df[5:20,] - df[21,][col(df[5:20,])].

akrun 01.05.2018 15:22

Помогло бы упомянуть вашу точку зрения в исходном вопросе, @ orangeman51

user3603486 01.05.2018 16:20

Другие вопросы по теме