Я знаю, что здесь есть несколько сообщений, и я очень старался в течение нескольких часов сегодня и вчера. Но у меня не получается ввести, обновить, выйти на работу в самом элементарном смысле.
Я пытался изменить интерактивную гистограмму, которую я превратил в гистограмму с накоплением. Это вообще не сработало, и я подумал вместо этого попытаться заставить работать простейший случай из примера здесь. Однако даже этого я не умею. Я не понимаю, почему.
const margin = {top: 10, right: 30, bottom: 20, left: 50},
width = 800 - margin.left - margin.right,
height = 600 - margin.top - margin.bottom;
// append the svg object to the body of the page
const svg = d3.select("#chart")
.append("svg")
.attr("width", width + margin.left + margin.right)
.attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
.append("g")
.attr("transform", `translate(${margin.left},${margin.top})`);
// Parse the Data
d3.csv("https://raw.githubusercontent.com/holtzy/D3-graph-gallery/master/DATA/data_stacked.csv").then( function(data) {
// List of subgroups = header of the csv files = soil condition here
const subgroups = data.columns.slice(1)
// List of groups = species here = value of the first column called group -> I show them on the X axis
const groups = data.map(d => (d.group))
// Add X axis
const x = d3.scaleBand()
.domain(groups)
.range([0, width])
.padding([0.2])
svg.append("g")
.attr("transform", `translate(0, ${height})`)
.call(d3.axisBottom(x).tickSizeOuter(0));
// Add Y axis
const y = d3.scaleLinear()
.domain([0, 60])
.range([ height, 0 ]);
svg.append("g")
.call(d3.axisLeft(y));
// color palette = one color per subgroup
const color = d3.scaleOrdinal()
.domain(subgroups)
.range(['#e41a1c','#377eb8','#4daf4a'])
//stack the data? --> stack per subgroup
const stackedData = d3.stack()
.keys(subgroups)
(data)
// Show the bars
let bars = svg.append("g")
.selectAll("g")
.data(stackedData, d => d)
bars.join(
enter => {
enter
.append('g')
.attr("fill", d => color(d.key))
.selectAll("rect")
.data(d=>d)
.attr("x", d => x(d.data.group))
.attr("y", d => y(d[1]))
.attr("height", d => y(d[0]) - y(d[1]))
.attr("width",x.bandwidth())
}, update => update, exit => exit.remove());
})
Я изменил код только после //Показать полосы
Работает, если вместо join(enter=> enter)
Я использую только enter().append('g)
... и т.д.
Я думал, что они делают то же самое?
Наконец, я пытался рисовать все напрямую из D3. Глупо делать это самому вместо того, чтобы использовать готовые функции из таких мест, как Observable? Я хочу учиться, но я также хочу быть эффективным.
спасибо за любые советы и помощь!
Спасибо @CarlosMoura. Я был довольно смущен этим, я несколько раз переименовывал это, вместе с отличным ответом ниже я наконец понял, что я делал неправильно. Спасибо еще раз!
enter
(вы используете функцию стрелки, ничего не возвращая из нее).join('rect')
после selectAll('rect').data(d => d)
(если вы не присоединитесь, ничего не будет добавлено в стек <g>
)Вот полное рабочее решение (нажмите кнопку Выполнить фрагмент кода ниже):
const margin = {
top: 10,
right: 30,
bottom: 20,
left: 50
},
width = 800 - margin.left - margin.right,
height = 600 - margin.top - margin.bottom;
// append the svg object to the body of the page
const svg = d3
.select("#chart")
.append("svg")
.attr("width", width + margin.left + margin.right)
.attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
.append("g")
.attr("transform", `translate(${margin.left},${margin.top})`);
// Parse the Data
d3.csv(
"https://raw.githubusercontent.com/holtzy/D3-graph-gallery/master/DATA/data_stacked.csv"
).then(function(data) {
// List of subgroups = header of the csv files = soil condition here
const subgroups = data.columns.slice(1);
// List of groups = species here = value of the first column called group -> I show them on the X axis
const groups = data.map((d) => d.group);
// Add X axis
const x = d3.scaleBand().domain(groups).range([0, width]).padding([0.2]);
svg
.append("g")
.attr("transform", `translate(0, ${height})`)
.call(d3.axisBottom(x).tickSizeOuter(0));
// Add Y axis
const y = d3.scaleLinear().domain([0, 60]).range([height, 0]);
svg.append("g").call(d3.axisLeft(y));
// color palette = one color per subgroup
const color = d3
.scaleOrdinal()
.domain(subgroups)
.range(["#e41a1c", "#377eb8", "#4daf4a"]);
//stack the data? --> stack per subgroup
const stackedData = d3.stack().keys(subgroups)(data);
// Show the bars
let bars = svg
.append("g")
.selectAll("g")
.data(stackedData, (d) => d);
bars.join(
(enter) => {
// don't forget to return the enter selection after appending
return enter
.append("g")
.attr("fill", (d) => color(d.key))
.selectAll("rect")
.data((d) => d)
// don't forget to join 'rect'
.join("rect")
.attr("x", (d) => x(d.data.group))
.attr("y", (d) => y(d[1]))
.attr("height", (d) => y(d[0]) - y(d[1]))
.attr("width", x.bandwidth());
},
(update) => update,
(exit) => exit.remove()
);
});
<div id="chart"></div>
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3/7.4.3/d3.min.js"></script>
Ваши переменные bar содержат около g элементов, не выбирайте прямоугольники на входной части. Вы также привязываете прямое выделение к данным, но никогда не добавляете их на диаграмму (вводите часть). Обновляющая и выходная часть соединения снова будет иметь дело только с элементами g. Не будет обновлять прямоугольники внутри. Просто выполните объединение для g элементов, а затем отдельное для прямоугольников.