Странное поведение взаимодействия CUDA (Libtorch) и OpenGL

Я пытаюсь написать функции для преобразования текстуры OpenGL в тензор PyTorch и обратно в приложении C++. Чтобы проверить, работает ли это, я добавил к тензору 128, чтобы сделать изображение ярче, а затем отрендерил полученную текстуру в квадрате. В основном это работает, но у меня наблюдается странное поведение, при котором часть текстуры не затрагивается.

это оригинальная текстура, и — это текстура после добавления 128 к каждому элементу тензора. Обратите внимание, что эта операция не затрагивает примерно 1/4 изображения.

Это соответствующие разделы кода. textureColorbuffer использует формат GL_RGB (если я правильно понял, это битовая глубина 8 для каждого канала). Здесь я вызываю функции и добавляю к тензору:

cudaGraphicsGLRegisterImage(&cudaResource, textureColorbuffer, GL_TEXTURE_2D, cudaGraphicsMapFlagsNone);
torch::Tensor tensor = resourceToTensor(cudaResource, WIDTH, HEIGHT);
tensor = tensor + static_cast<unsigned char>(128);
tensorToResource(tensor, cudaResource, WIDTH, HEIGHT);

А это используемые функции:

torch::Tensor resourceToTensor(cudaGraphicsResource* cudaResource, int width, int height) {
    CUDA_CHECK_ERROR(cudaGraphicsMapResources(1, &cudaResource, 0));
    cudaArray* textureArray;
    CUDA_CHECK_ERROR(cudaGraphicsSubResourceGetMappedArray(&textureArray, cudaResource, 0, 0));

    unsigned char* devicePtr;
    size_t size = width * height * 3 * sizeof(unsigned char);
    CUDA_CHECK_ERROR(cudaMalloc(&devicePtr, size));

    CUDA_CHECK_ERROR(cudaMemcpyFromArray(devicePtr, textureArray, 0, 0, size, cudaMemcpyDeviceToDevice));
    auto options = torch::TensorOptions().dtype(torch::kUInt8).device(torch::kCUDA);
    torch::Tensor tensor = torch::from_blob(devicePtr, { height, width, 3 }, options);

    CUDA_CHECK_ERROR(cudaGraphicsUnmapResources(1, &cudaResource, 0));

    torch::Tensor clonedTensor = tensor.clone();

    CUDA_CHECK_ERROR(cudaFree(devicePtr));
    return clonedTensor;
}

void tensorToResource(torch::Tensor tensor, cudaGraphicsResource* cudaResource, int width, int height) {
    tensor = tensor.to(torch::kCUDA);

    CUDA_CHECK_ERROR(cudaGraphicsMapResources(1, &cudaResource, 0));
    cudaArray* textureArray;
    CUDA_CHECK_ERROR(cudaGraphicsSubResourceGetMappedArray(&textureArray, cudaResource, 0, 0));

    const unsigned char* devicePtr = tensor.data_ptr<unsigned char>();
    size_t size = width * height * 3 * sizeof(unsigned char);
    CUDA_CHECK_ERROR(cudaMemcpyToArray(textureArray, 0, 0, devicePtr, size, cudaMemcpyDeviceToDevice));

    CUDA_CHECK_ERROR(cudaGraphicsUnmapResources(1, &cudaResource, 0));
}

Кто-нибудь знает, что может быть причиной этого? Я ошибся с размерами буферов и массивов?