Стратегия очистки данных из нескольких источников

У меня есть таблица с несколькими сведениями, относящимися к одному и тому же объекту, поступающим из разных источников данных.

Допустим, структура таблицы следующая (в реальной таблице гораздо больше столбцов):

create table dbo.infoBySource
(
    entityId     int
    ,dataSourceId int
    ,col1         varchar(50)
    ,col2         int
    ,constraint pk_infoBySource primary key (entityId, dataSourceId)
)

insert dbo.infoBySource values  
(1 ,1 ,'a' ,null),    
(1 ,2 ,'a2' ,10),    
(2 ,2 ,'c' ,20)

Я хотел бы написать запрос, который удаляет поле dataSourceId, сохраняя «лучшую» доступную информацию (столбец за столбцом), игнорируя null информацию. Здесь предполагается, что различные источники данных упорядочены по «приоритету качества» (предположим для простоты, что этот приоритет задается самим значением dataSourceId)

Это лучшее решение, к которому я пришел:

;with
    info   as
    (select
     a.*
    ,isCol1ToKeep =  case when ROW_NUMBER() over(partition by entityId 
                order by case when a.col1 is null then null else -dataSourceId end desc) = 1 then 1 else 0 end
    
    ,isCol2ToKeep =  case when ROW_NUMBER() over(partition by entityId 
                order by case when a.col2 is null then null else -dataSourceId end desc) = 1 then 1 else 0 end

        from
            dbo.infoBySource a
    )

select
    i.entityId
    ,col1 = max(case when i.isCol1ToKeep = 1 then i.col1 else null end)
    ,col2 = max(case when i.isCol2ToKeep = 1 then i.col2 else null end)

from
    info i

group by i.entityId

Но я думаю, что мое решение неудовлетворительно: его сложно поддерживать, оно подвержено ошибкам и, возможно, неэффективно. Есть ли лучшая стратегия?