Суммирование разделенных столбцов данных в итеративном процессе

У меня есть фрейм данных "fpd", который разделен на уникальные значения в столбце ['View'], используя

bookuniques = fpd['View'].unique()

fpdict = {elem: pd.DataFrame for elem in bookuniques}

for key in fpdict.keys():
    fpdict[key] = fpd[:][fpd['View'] == key]

Фрейм данных выглядит так:

    Product PG Location Row Group   Ph DD                   Pd TC   Variance    
    C4      CL          01.1 OI     OpeningInventory        200     200     
            PU          01.1 OI     OpeningInventory        400     400
            MR          01.1 OI     OpeningInventory        600     600 
            NP          01.1 OI     OpeningInventory        200     200
            PR          01.1 OI     OpeningInventory        400     400 
            PS          01.1 OI     OpeningInventory        600     600 
            PW          01.1 OI     OpeningInventory        200     200

Я пытаюсь добавить строку суммы для каждого из этих фреймов данных по отдельности. Я попытался включить процесс на выходе, чтобы преуспеть, используя

with pd.ExcelWriter('check2.xlsx') as writer:
    for key in fpdict.keys():
        fpdict[key].drop(['View'], axis = 1) 
        fpdict[key].append(fpdict[key].sum(numeric_only = True), ignore_index=True)
        temp = fpdict[key]
        temp.to_excel(writer, sheet_name = key)

К сожалению, при этом удаляет столбцы индекса [['Product'],['PG'],['Location']]

Я хотел бы, чтобы вывод был

        Product PG Location Row Group   Ph DD                   Pd TC   Variance    
        C4      CL          01.1 OI     OpeningInventory        200     200     
                PU          01.1 OI     OpeningInventory        400     400
                MR          01.1 OI     OpeningInventory        600     600 
                NP          01.1 OI     OpeningInventory        200     200
                PR          01.1 OI     OpeningInventory        400     400 
                PS          01.1 OI     OpeningInventory        600     600 
                PW          01.1 OI     OpeningInventory        200     200
                TOTAL                                           2600    2600

Вы пробовали groupby: fpd.groupby('View').sum()?

— 29.05.2019 17:03

@SergeBallesta Я еще нет - нужно ли мне удалить иерархическую индексацию, чтобы использовать это?

— 29.05.2019 17:04

Обновление @SergeBallesta - попробовал, и ничего не произошло

— 29.05.2019 17:13

Без минимальный воспроизводимый пример мы не сможем помочь...

— 29.05.2019 19:23

@SergeBallesta Я воспроизвел вывод и задокументировал желаемый результат.

— 29.05.2019 22:32

python pandas iteration

29.05.2019 17:01

Почему в Python есть оператор "pass"?

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Основы Python Часть I

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вот предположения, которые я должен сделать, потому что это четко не указано в вопросе:

фрейм данных имеет мультииндекс по столбцам Product, PG, Location
новая строка будет иметь PG = Total, а все остальные нечисловые поля будут установлены в пустую строку.
В fpdict[key] будет удален столбец View

Вы должны изменить свой код на:

with pd.ExcelWriter('check2.xlsx') as writer:
    for key in fpdict.keys():
        temp = fpdict[key].drop(['View'], axis = 1).reset_index()
        temp.append(fpdict[key].sum(numeric_only = True), ignore_index=True) # add sum row
        temp.iloc[-1] = temp.iloc[-1].fillna(' ')      # replace NaNs with ''
        temp.iloc[-1, 1] = 'TOTAL'
        fpdict[key] = temp.set_index(['Product', 'PG', 'Location'])
        temp.to_excel(writer, sheet_name = key)

Я попробую - что касается вопроса, я хотел бы знать, как я могу сделать это лучше. Я не уверен, как выделить отдельные слова, чтобы визуально идентифицировать их как индекс - я пробовал с форматированием, но получилось беспорядочно. Есть ли ресурс для форматирования фреймов данных? В следующий раз я обязательно укажу желаемый вывод для других полей - я думал, что это ясно из вопроса, но я понимаю, почему это может сбивать с толку. Я также понимаю, что пропустил колонку просмотра - извиняюсь.

— 30.05.2019 16:50

Единственное редактирование, которое мне пришлось сделать, это добавить перед строкой temp.append temp =. Спасибо тебе за помощь!

— 30.05.2019 19:25

Кроме того, мне пришлось изменить temp.to_excel на fpdict[key], чтобы преуспеть, иначе вывод не сохранял индексированный формат.

— 30.05.2019 23:48

30.05.2019 08:41